腾讯发布TAI智能座舱智能体:线索到店率提升24%,集群利用率98.4%

11 月 1 日消息,10 月 29 日在深圳举行的腾讯全球数字生态大会智慧出行专场上,腾讯发布全新智能座舱 TAI 智能体,以及面向汽车行业的 AI 组织效能方案,并公布智能驾驶、汽车出海、具身智能和 Robotaxi 等领域的进展。

搜索与决策链路

腾讯将元宝搜索引入车端,该搜索已接入出行、金融等 13 个垂直行业的 157 个权威信源,用于减少 AI 在真实服务场景中出现的信息错误。在汽车产业链上,这套流程把原先需要数周完成的决策压缩到 1 到 2 天,最终决定仍由企业管理者作出,AI 承担信息整合、分析和辅助决策工作。腾讯元宝搜索开放时披露的千亿索引与 8 毫秒检索能力,是同一套信源体系在车端的复用。

组织侧的落地数据

今年 8 月腾讯与长安汽车共同组建 AI 火箭班,通过 FDE 模式让技术人员深入业务场景,围绕产品策划、产销协同、质量运营、AI Coding 等方向开发八大场景智能体,目前已经上线运营。腾讯披露的首批试点结果显示,相对于对照组,AI 线索策略运营平台帮助门店将线索到店率提升 24%,单条线索跟进频次提升 53%。

智驾云与算力效率

腾讯披露其智能驾驶云业务在 2025 年规模增长超过 300%。通过全链路智算解决方案,腾讯帮助一家国际头部汽车零部件企业将混合算力集群利用率提高到 98.4%,推理场景 GPU 效率提升超过 60%。智驾地图海外版计划在 2026 年底推出首个版本,降低车企在不同市场做智能化适配的成本。