10 月 30 日，江苏沙钢钢铁接入阿里千问办公，把 Agent 落到电炉冶炼复盘、变压器状态评估、财务经营分析等业务场景，部分核心环节的提效达到数百倍。
单炉复盘从 30 分钟降到 3 分钟
在电炉炼钢厂，过去工艺人员每炼完一炉钢，要从生产系统导出数张明细表手工拼合比对，单炉复盘耗时约 30 分钟。接入之后，千问办公按炉号自动关联配料、能耗、合金、温度等七类数据，集中筛查异常炉次并给出调整建议，单炉复盘缩短到 3 分钟。
229 台变压器的月度点检
铁前总厂的 229 台变压器分布在 13 个车间，过去要靠人工翻阅分散台账逐台比对健康状态，每月点检需要 3 至 5 个工作日。现在千问办公按周期和油质指标自动判定变压器风险、生成点检报告，并直接向责任人派发整改任务，全程只需几分钟，整体提效达到数百倍。
财务取数与可溯源
月度经营分析报表涉及几十张源报表、100 多个数据单元格，过去需要人工反复切换查找并核对，如今取数、换算、校验与回读复核全部自动完成，每一格数字都能溯源，编制效率提升 90% 以上。沙钢是全国最大的电炉钢生产基地，产品应用于港珠澳大桥、西气东输等重大工程，还远销 100 多个国家和地区。接下来沙钢会把更多生产与管理环节纳入千问办公，并把冶炼分析、设备运维经验做成可复用的钢铁行业 AI 技能库。
千问办公此前已在办公与穿戴设备场景铺开，千问办公此前已接入 Rokid AI 眼镜 里记录了用一句话发起钉钉任务的用法，沙钢这次把场景推向生产一线，数据都在本地生产系统、Excel 表格和纸质台账之间分散，这点与纯办公场景的差别不小。
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