11 月 1 日消息,中国电子信息产业发展研究院发布《新域新质创新发展十大趋势》,其中提到我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着大模型应用正从研发阶段转入规模化产业应用阶段。报告给出的量级是,截至 2026 年 6 月,我国日均词元调用量超过 175 万亿,相比 2024 年年初增长 1000 多倍。
调用量与迭代周期同步改写
报告称,顶尖大模型的迭代周期已从过去的几个月压缩到几周甚至几天,人工智能正从喂模型的实验室阶段转入用模型的产业落地阶段。推理数据量反超训练数据量,意味着推理侧消耗的计算资源第一次成为行业的主要增量。
词元调用量是衡量推理侧压力的直接口径,信通院词元服务监测报告给出了同期的另一组数据,平均每百万词元 TPS 达到 78.23,均价升至 13.46 元。推理需求放量与推理成本上抬正在同时发生。
制造侧的落地规模
随着人工智能加制造行动深入实施,我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂,覆盖 31 个省区市,涵盖超过 80% 的制造业行业大类。国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景,推动个性化定制、全生命周期服务等新模式展开。
另据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》,截至 2026 年上半年,我国生成式人工智能用户规模已超过 7 亿人,普及率突破 50%。
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