10 月 23 日，亚马逊 CEO 安迪·贾西在风险投资机构 a16z 发布的采访中给出判断，要让 AI 广泛应用于企业软件，推理成本还得再降到目前的约十分之一。他的原话是，推理成本仍然高了一个数量级。
算力已经不是最紧的那个约束
亚马逊今年计划投入 2200 亿美元资本开支，即便如此仍建不出足够的基础设施。贾西透露，2026 年的主要算力供应额度基本订满，2027 年大部分已被客户预订，2028 年也有相当一部分售罄。在他看来需求如此旺盛的情况下追加投入不算浪费。
他把 AI 需求比作一副杠铃，一端是算力消耗大到前所未有的 AI 实验室，另一端是把 AI 用于客服、欺诈检测等具体任务的企业客户。真正没被充分开发的是中间那段，也就是企业日常使用的各类软件。
Trainium 的性价比账
贾西用亚马逊自己的历史做类比。当年英特尔主导云服务器处理器市场，亚马逊想以同样成本拿到更高算力却难以说服对方先满足需求，于是自己做了 Graviton 处理器。在他看来同样的故事正在 AI 领域重演。
AI 芯片市场目前由英伟达占据主导，亚马逊的应对是自研 Trainium 芯片。贾西没有点名英伟达，只强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。Trainium 的性价比较同类处理器高出约 30% 至 40%，客户花同样的钱能拿到更多算力。亚马逊此前披露，Trainium 已获得超过 2250 亿美元的未来收入承诺，其中包括与 Anthropic 和 OpenAI 达成的协议。
相关算力与训练框架的细节，可以参考 亚马逊 TorchNeuron 与 Trainium 迁移实践。
延伸阅读
- 字节跳动洽谈联发科AI芯片：定制ASIC能否撑起中国算力一片天1 周前
- Tenstorrent 完成 15 亿美元 E 轮：估值翻倍至 62 亿美元4 天前
- 亚马逊仓库机器人突破 100 万台：严重伤害降 40%，轻微伤害增 77%2 周前
- 英伟达 RTX 5090 官方商城下架：Blackwell 旗舰疑似停产让路 AI 算力1 周前
AI 自学笔记 每天更新 AI 前沿动态，订阅 RSS，或按 Ctrl/⌘+D 收藏本站，明天见。
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- 10 亿估值的机器狗公司无境动力欠薪 800 万停摆：实控人失联2026-10-24
- Kyutai 开源 CADRE：7 个视频自编码器把交互延迟压到 230 毫秒内2026-10-24
- 微软员工十年来首次下降：22.3 万人，研发降至 7.7 万2026-10-24
想快速查定义？对应的词条在这里：
- AI Agent词条 · AI 自学笔记