Google Cloud CEO Thomas Kurian 亲自署名发文，正式推出企业级通用工作智能体 Gemini Agent。该产品可拥有独立企业邮箱、日历和账号，以「AI 同事」身份融入企业协作体系，并支持跨平台调用包括 Anthropic Claude 在内的多种底层模型，无需绑定单一模型供应商。
「AI 同事」拥有独立企业身份
Gemini Agent 可被企业创建为具有明确工作职责的长期数字员工，配备独立 Google Workspace 账号、企业邮箱、日历和 Google Drive 存储空间，并出现在公司通讯录中。团队成员可以像对待普通同事一样在 Google Chat 中 @它或邀请其加入群聊，所有操作均以 AI 自身身份执行并留下完整记录，方便企业追踪管理。
四种记忆机制实现跨任务上下文
Gemini Agent 内置会话记忆、语义记忆、程序性记忆和情景记忆四种机制。会话记忆支持跨天任务连续执行；语义记忆从文档阅读中积累结构化知识；程序性记忆将工作流程固化为可复用方法；情景记忆记录执行经历，使 Agent 能够逐渐熟悉团队工作方式，减少重复交代。
多模型动态路由：Claude 与 Gemini 可混用
Gemini Agent 可在 Google Gemini 系列与 Anthropic Claude 系列之间动态选择底层模型，复杂任务调用更强模型，简单任务切换至成本更低选项，同一项目不同环节也可组合多种模型，并支持超过 4000 个第三方应用接入。
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延伸：给 AI 一个「身份」正在成为新赛道
给智能体配独立身份并非谷歌一家在做。本站此前记录过 Manus 推出的 Cue：每个 Agent 配备独立电话号码、邮箱地址与支付钱包，能以独立身份对外沟通办事。模型侧的底子同样在加厚——谷歌 Gemini 4 Argon 已把单次输出上限从上一代的 64000 Token 拉到 100 万 Token，并在 18 项公开基准中拿下 13 项第一，定价仅为 GPT-6 Astra 的五分之一，而长链路的智能体任务恰好最吃输出长度。
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