10 月 21 日，生物技术公司 PerturbAI 公布与 OpenAI 合作的最新进展。双方联合斯克里普斯研究所开发了一套 AI 推理框架，用近 2000 个 AI 智能体并行分析复杂生物实验数据、检索文献并提出可供实验检验的假说，在全脑基因组图谱上完成分析只用了 32 分钟。
串行要数月，并行只要半小时
PerturbAI 的估算显示，若由人类以串行方式做同样的分析与文献审阅，需要数月到一年。这一对比来自公司自身估算，并非与人类团队的同期对照实验。系统里每个智能体分别负责分析细胞反应、搜索科学文献，再把实验结果与已有生物学知识对应起来，汇总成推理图谱，把基因、细胞反应、既有研究和可能的生物学机制串成链条，交给科学家做进一步调查。
研究团队还邀请生物学专家从新颖性、证据支持程度、后续研究优先级和置信度四个维度打分。在与单个智能体生成报告的盲评对比中，专家有 75% 的时候更偏好多智能体系统的解释。这反映的是专家对报告的偏好，不能直接等同于研究结论的准确率。
800 万细胞图谱与后续靶点发现
分析所用数据来自 PerturbAI 今年 3 月公布的全脑 CRISPR 图谱，覆盖约 800 万个细胞，公司称该图谱在数月内生成，目前下载量已超过 4 万次。此后 PerturbAI 还构建了覆盖代谢疾病和衰老研究的专有图谱。双方合作已持续约一年，下一步将用 PerturbAI 在活体系统中产生的因果生物学数据，联合开展新药靶点发现。
相关成果已通过联合预印本和博客公布，目前披露的主要是数据解读与研究假说生成环节，所提线索仍需后续实验验证。AI 参与科研这条线此前的进展可对照GPT-6-Astra 达成 TheoPhysEval 98%的物理研究案例。
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