据量子位 10 月 26 日报道，一些拿到巨额融资、提前锁定大批算力却迟迟训不出模型的 AI 实验室，开始把 GPU 租约转手变现。这类由明星研究者创办、先拿巨额融资再投模型研发的 AI 初创被称为 Neolab，AI 云计算独角兽 Modal 的创始人判断，明年可能会看到大批 Neolab 转型为 Neocloud 算力云服务商。
算力是最大的沉没成本
大模型创业中，算力往往占一家 Neolab 整体开销的一半甚至 70% 以上。为防止训练中期断供，大部分实验室在完成种子轮或 A 轮融资后，第一件事就是向云厂商或大型数据中心签下 1 到 3 的保底租约。与此同时，算力现货市场持续吃紧，H200 市场租金涨幅一度攀升约 160%，新一代算力黑马 B200 上涨 120%，H100 现货价也保持约 35% 的溢价。
三种变现方式
一是把长期算力租约溢价打包转手给经纪商，赚取无风险的中间利差。二是挂牌出售现货 GPU 实例，拆分闲置节点，面向急缺算力的小团队按天或按周出售短期算力。三是套壳跑开源模型做推理，索性放弃预训练，直接把芯片改挂主流开源模型，提供按 token 计费的 API 服务。
29 家实验室的融资与产出
据欧洲创投数据机构 Dealroom 的报告，全球最典型的 29 家 AI Neolab 累计融资总额已达 230 亿美元，约合人民币 1660 亿元，而真正推出对外销售的商业化产品的占比不到 35%。也就是说至少 19 家实验室要么停留在封闭研究阶段，要么仅发布了技术白皮书或 Demo。
报告举的例子是 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 联合创办的 Safe Superintelligence。这套打法整齐划一，实验室通常由 OpenAI、DeepMind、Meta 等顶尖大厂的明星首席科学家创办，从不做繁琐的应用层开发，上线直接宣称攻坚 AGI，凭借极高的人才密度在 PPT 阶段就撬动数以亿计的融资。
网友给这些实验室安排了三种结局：最好的情况是实现技术突破成为下一个 OpenAI，其次是转型做企业垂直 Agent 降维求生，最差是模型训崩也能转租 GPU 分红给股东保底。算力变现的诱惑，把周期与风险对冲玩转了。站内记录过词元服务的价格基准测试，那种把单价拆开算的思路可以对照来看。相关深度文。
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