10 月 28 日消息,Anthropic 招聘经理、Claude 相关产品工程负责人 Felix Rieseberg 表示,其团队的招聘流程已取消传统编程题面试,他的说法是编程面试已经死了,至少对他的团队而言。
AI 能做完题,题就分不出人
Rieseberg 认为,Claude 等 AI 工具已经能轻松完成小型 React 编程挑战,甚至处理底层汇编问题,传统编程题的筛选价值正在下降。这类测试越来越难区分候选人的真实工程能力,面试结果可能更多反映 AI 工具的能力,而不是候选人在实际工作中的判断力、产品品味与协作水平。
给初级工程师的建议:先做原型
对于初级工程师,Rieseberg 建议主动利用 AI 降低开发成本,围绕具体业务目标快速构建可运行的原型,而不是等待完整的产品需求文档或跨部门资源支持。他认为在 AI 大幅降低执行成本后,资历不再是决定影响力的唯一因素,主动性与交付成果会变得更重要,并把这套理念概括为饥饿胜过资历。
这套调整对招聘双方都在提成本要求。题库需要随模型能力同步更新,否则考题很快失效;候选人则要拿出可运行的东西,而不是一次性通过笔试。对雇主来说,笔试环节省下的时间未必能等量换成更有效的筛选,最终仍取决于面试环节能否拿到足够的行为证据。
这一变化把招聘评价标准从解题正确率推向真实问题解决能力与产品价值转化能力。以模型能力作为筛选基准的思路并非孤例,Anthropic 自身的工程与算力投入路线可参考Anthropic 递交 S-1一文。
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