10 月 26 日，路透社独家披露美国政治竞选人正在设计文案，试图让选民使用的 AI 聊天机器人把自己推成首选。一份为马萨诸塞州共和党参议员挑战者 Mike Minogue 制作的演示文稿提出，要让 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型在税收、住房、公共安全等议题上把他呈现为更优选项。
从 SEO 到 GEO
方案把这套做法称为生成式引擎优化，也就是 GEO，明确区别于传统的搜索引擎优化。具体做法包括在 AI 聊天机器人经常引用的网站上购买投放，制作 YouTube 与 Reddit 内容，以及发布大量为模型检索而写的政策页面。文档中写道，在竞选准备好之后，就在 LLM 已经引用的高域名权威站点上买投放，再加上 Reddit，因为后者在检索里被赋予了不成比例的权重。
提案还建议系统性追踪主流聊天机器人对政治问题的回答，然后反复调整内容，直到答案反映出候选人的政策主张。目标被表述为成为 AI 答案里的那个推荐。执行这一战略的 Visigent 提供软件的价格从每月 134 美元起，面向竞选的服务每月起价 5000 美元，若包含投放和付费媒体可达每月 50000 美元，演示文稿里还列了单项类别胜利 20 万美元的成功费。
四分之一选民已经问过聊天机器人
全国公民联合会 CEO Cameron Hickey 表示，约 25% 的合格选民在决定投票时曾向聊天机器人询问过政治候选人。Relentless Awareness 管理合伙人 Joe Bonilla 的判断更直接：使用 AI 影响训练的竞选已经成了现实，到 2028 年这一届总统选举周期将会无处不在。
争议也在同一批人身上。Caucus AI 的 Meg Schwenzfeier 提醒，聊天机器人说话口气非常权威，却会吞掉大量未经核实的信息，必须防范错误信息。另一点更微妙：付费内容和跨平台的重复主张，会让一位候选人的立场显得比独立证据支持的更普遍。站内记录的 Grok 与 GPT-6.1 Sol 在选民偏好上的分歧已经显示模型自身的立场并不稳定，如今连这些答案本身都可能被人为塑造。
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