2026 年 10 月 26 日，谷歌更新了用于评估模型安卓编程辅助能力的 Android Bench 榜单。这次更新新增标注了每个模型采用的推理等级，并补充了 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Sonnet 5.5 以及谷歌自家 Gemini 4 Argon 的测试结果。榜单同时把平均调用成本纳入基准指标。
榜单排名情况
目前第一是 Claude Sonnet 5.5，通过率 40%、完成率 80.9%，10 月初加入榜单的 Claude Opus 5.5 位列第二。OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 通过率 29.3%、完成率 82.8%。谷歌自家的 Gemini 4 Argon 首次登榜排到第五，通过率 21.3%、完成率 81.8%，落后于前沿模型，甚至不及 Claude Fable 5.1。
成本维度的对比
成本差异比成绩差异更醒目。GPT-6.1 Sol 完成这轮测试的调用成本为 99.50 美元，排名第一的 Claude Sonnet 5.5 高达 1,574.90 美元，Gemini 4 Argon 为 267.70 美元。按现汇率折算，三者约合 664.8 元、10,522 元与 1,789 元人民币。对安卓开发者而言，通过率四成和两成之间的差距，是否值得数倍的成本差，取决于任务复杂度。
对自研模型的提示
谷歌官宣 Gemini 4 Argon 之后不久，内部就有消息称该模型难以处理部分编程任务，但谷歌依然认可其整体能力。榜单数据把自研模型在真实开发者场景中的相对位置摆到了台面上。安卓开发本身对结构化界面与组件规范的依赖较强，模型在这类约束任务上的表现，和通用编程基准给出的印象并不总是一致。这类榜单的价值在于统一了成本与通过率的对比口径，让开发者不必自己拼凑各家成绩单。我们此前对 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上的表现做过深度分析，详见 Gemini 4 Argon ARC-AGI-3 深度分析。
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