10 月 24 日，美国国家经济研究局 NBER 发布一项为期三个月的随机对照实验，覆盖 11 家美国知识产权律所和 133 名专利律师。结果指向一个不太舒服的结论：AI 助手能让初级律师的产出立刻变好，但撤掉 AI 之后，这部分优势就消失了。
实验设计是先用 AI 写，再脱离工具复评
三分之二受试者拿到了尚未发布的 Google Labs 助手 InFlow，剩余三分之一完全不用 AI。任务分两类，两项专利权利要求撰写只有实验组能用 InFlow，对照组无辅助完成同样任务；第三项 redlining 要求所有人在没有 AI 的条件下审查现有专利草稿，用来衡量内化判断。草稿由一家独立律所的盲评专利律师打分，维度包括可执行性、技术准确性、策略模糊性、完整性和清晰度五个。该研究由 Google 出资。
撰写环节初级律师获益最大
在第 10 天和第 90 天两个节点，实验组在全部五个维度上都明显高于对照组。差距主要来自低分减少和中分增加，最高分几乎没有变化。收益集中在从业不足 7 年的初级律师身上，资深律师的提升要小得多，这与 AI 缩小经验差距的既有研究方向一致，写作、客服和软件开发领域都出现过类似现象。
没有 AI 的复评环节结果反转
到了 redlining，实验组整体成绩仍然更好，但优势完全来自资深律师，初级律师一点好处也没拿到。研究者由此提出，AI 加速了部分人的技能积累，却替换了另一部分人的技能积累，从 AI 辅助中获益最多的人，恰恰保留下来的持久技能最少，基础专业能力可能是把 AI 辅助转成实际能力的先决条件。样本量偏小、律所代表性有限、缺少基线技能测量、三个月窗口远短于培养专利专业能力的周期，都是研究自己承认的限制。
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