10 月 21 日，清华智能产业研究院 AIR 孵化的紫荆智康发布多分身智能体协同技术，并同步升级紫荆 AI 医院系统。核心思路是把不同专科医生的 AI 分身组成协作会议，把跨科室支持前置到首诊和预问诊环节，目前已在真实医院开展门诊测试。
跨科室支持被推到首诊
一个病症常横跨多个科室，现实流程是内科查不出转外科，外科看完约影像科，几个号挂遍才轮到一次多学科会诊，费用也不低。紫荆智康的解法是让各专科分身集体到位。遇到同科室能解决的病症，单个 AI 分身就够用，相当于把高水平专家的分身请进普通门诊；跨学科的复杂问题则直接开多学科协作会议，不同专长的 Agent 分身依次加入分析。当一位甲亢患者兼有哮喘病史时，呼吸科分身会在内分泌科的问诊中提示后续用药风险。
分歧不收敛，而是高亮出来
系统提供按需提醒和会诊模式两种形态，前者在医生照常接诊时把其他专科意见以提醒方式呈现，不打断流程；后者让多个分身直接参与，围绕诊断和用药分别给出建议。多个分身说法不一致时，系统不做主动收敛，而是分别呈现并把不一致处高亮，由医生结合患者情况做最终判断。紫荆 AI 医院首席产品官乔宇宸提到一个细节，AI 给医生推荐疗效最好的药，医生考虑患者经济情况后换成便宜的医保药。
底座是虚拟世界训练加真实世界微调
这条路线源自刘洋教授团队提出的 SEAL，即基于拟像的可进化智能体学习。虚拟环境里患者、医生和护士全由智能体扮演，AI 医生高强度模拟诊疗，几天内就能跑完几十万到上百万案例，成功案例进病例库，失败案例被提炼成可复用规则。截至 2026 年 7 月，系统已构建 54 位 AI 医生和数百万超拟真 AI 患者，覆盖数千种疾病。北京清华长庚医院已有 18 个临床科室开展门诊测试，40 余名医生常态化使用，整体诊疗效率提升 30%，AI 医生在 MedQA 数据集上的准确率超过 96%。
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