10 月 20 日，据彭博社报道，研究人员开发出一款人工智能工具，仅凭一张面部照片就能预测癌症患者的生存几率，已在超过 3 万名癌症患者身上完成验证。
训练数据：4000 万张人脸图像、3 万患者
研究团队使用超过 4000 万张人脸图像，以及 3 万多名癌症患者的照片完成模型训练，其中不少患者已经离世。模型通过学习面部特征与生理指标之间的潜在关联，既能估算人的生物年龄，也能针对癌症患者预测生存情况。这一方法的依据是：面部衰老速度与某些疾病进程存在相关性，特定的面部特征模式可能反映了体内潜在的病理变化。
临床价值：补充而非替代医生判断
该工具可补充医生的临床经验判断，在医疗影像和病理资料不足的场景下尤其有价值。研究团队强调，系统目前定位为辅助参考工具，而非替代临床诊断。研究人员已向多国医疗机构分享这一成果，下一步将开展更大规模的多中心验证，以评估其在不同人种和疾病类型中的泛化能力。
技术局限与伦理考量
研究人员同时指出，面部特征只是众多影响因素之一，模型目前不适合作为临床决策的唯一依据。此外，该技术若被不当使用，可能引发歧视或隐私方面的担忧，需要配套监管框架。研究团队已与伦理委员会合作，建立数据使用规范，确保研究成果不会被滥用。
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