10月15日，据彭博社14日报道，Anthropic国际业务负责人、负责美国以外市场销售的纪尧姆·普兰森（Guillaume Planson）在接受采访时表示：「与Anthropic自家的AI模型相比，开放式AI模型发生网络安全事件或造成其他危害的风险更高。」他指出，开放式模型缺乏对部署环境的控制，是其风险高于闭源系统的核心原因。
普兰森解释称，开放式模型一旦发布，开发者便失去对其使用方式的约束能力——任何人都可以对模型进行微调、量化或部署在任何环境中，而其中部分使用方式可能涉及恶意目的。相比之下，Anthropic对Claude等闭源模型保留了完整的部署控制权，能够通过API层面实施使用政策、安全过滤和滥用监控。
开源与安全的两难
近年来，以Meta Llama系列和Mistral为代表的开放式AI模型快速普及，部分模型的能力已接近头部闭源系统。然而，Anthropic的表态再次将「开源AI是否应该承担更多安全责任」这一争议推向台面。普兰森认为，安全与开放并非绝对对立，但模型发布者必须建立清晰的「责任分界」机制：平台方负责模型本身的安全性，而部署方则应对具体应用场景的合规性负责。
实际风险事件差距悬殊
普兰森援引Anthropic的内部统计数据称：过去六个月，开源模型被用于生成恶意内容或泄露敏感信息的案例数量，已超过Anthropic闭源模型同类事件的十倍以上。尽管Anthropic作为Claude闭源模型开发商，其立场存在商业利益考量，但风险事件的绝对数量差异仍值得关注。
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