10 月 24 日，据 TechCrunch 报道，Convovo 的一项新研究显示，在今年即将到来的美国中期选举中，SpaceXAI 的 Grok 4.7 有 92% 的回答推荐共和党候选人，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 有 97% 推荐民主党候选人。在近 500 场选举中，两个模型的答案一致比例不到 10%。
怎么测出来的
Convovo 是由康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领衔的对话式 AI 研究与设计工作室。研究者通过各家 API 向 GPT 和 Grok 提问，要求模型直接给出一名候选人、不许含糊也不许两边都列。这次测试的关键差别在于走的路径是开发者 API，消费端 App 面对同样的问题会直接拒答，OpenAI 发言人表示这本身就是有意义的信号。
两家的回应
OpenAI 发言人称，ChatGPT 的设计默认是保持客观，包括政治话题，不应该在任何方向上带政治倾向，这项研究测试的是一个明确要求推荐候选人的开发者 API，API 的表现不代表产品体验。SpaceXAI 未在截止时间前回应置评请求。
用聊天机器人了解选举是多大市场
皮尤研究中心数据显示，只有 8% 的美国人表示在用聊天机器人获取选举信息，其中多数是想知道候选人在重要议题上的立场。也就是说，模型立场偏差目前影响的绝对人数还不大，但它会在选情胶着时被放大，被反复转发解读。
API 与消费端为何表现不同
这次差异暴露了一个此前少被正面讨论的问题：同一个模型，在产品界面和 API 两种调用路径下可能给出方向相反的答案。开发者把模型嵌进自己的产品之后，产品的政治倾向由提示词和产品设计共同决定，而不是由模型品牌背书。相关背景见Grok Bot 开放调用多模型背后的路由逻辑。
研究样本来自公开竞选数据，模型版本会随更新变化，结论的适用范围仍需持续观察。
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