10 月 22 日，OpenAI 面向所有用户全面开放 Decisions API 模型，这是该模型首次对全体客户可用。OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 向 TechCrunch 表示，团队看到 TypeSafe 的 Jev 模型之后，同事们的反应是手上有大约一百万个用例等着去做，于是团队用 ChatGPT Luna 重新配置出自家版本，把推理速度提上去、把成本压下来。
从三秒级到百毫秒级
Handa 描述这次改造的关键收益在速度上，延迟区间从一到三秒收缩到 100 毫秒、120 毫秒到 180 毫秒。他补充说，未来可能会针对这类任务做专门训练，但现在只是普通的 Luna 完成了这项工作。这条路线与 TypeSafe 创始人前沿实验室出身的背景有关，Jev 模型创造了一个深度学习品类，让模型充当超级分类器，在给定选项时快速做出判断并给出置信度评分，开发者随后发现这类决策模型能在很多工作流里替代大语言模型，运行更快、成本也低得多。
Decisions API 在 9 月 29 日的开发者日上首次亮相，10 月 22 日对全部客户开放。TypeSafe 凭 Jev 模型成为估值 76 亿美元的公司，决策模型赛道在半年内迅速拥挤起来。
决策模型为何被寄予厚望
大语言模型需要逐词推理再生成文本，链路长、成本高且容易出错。决策模型把目标换成判断，在限定选项里直接给出结论，天然适合意图判断、工具选择、规则分类这类高频决策任务。速度优势一旦被产品化，替换成本极低的判断层就成了顺理成章的事情。这也是 OpenAI 把推理延迟压到百毫秒量级之后，最先被替换掉的环节。
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