10 月 26 日消息，据彭博社报道，高频交易公司正在为 AI 算力展开竞赛。Jane Street、Hudson River Trading 等机构把数十亿美元投向云合同、芯片初创公司以及自建数据中心，部分原因是它们越来越依赖机器学习来预测市场走势。
一位高管估计，ChatGPT 发布前的算力开支水平，如今是当时的 10 到 20 倍。这个倍数大致能解释为什么一家以毫秒计收益的交易机构，愿意把机房和芯片公司一并写进自己的资产负债表。
各自建厂的路线
XTX Markets 正在芬兰建设数据中心，Jane Street 则在得州运营着一座配备超过 4000 块英伟达 GPU 的机房。Hudson River 每年在 AI 上投入 10 亿美元，其 AI 负责人 Iain Dunning 表示，公司还与 CoreWeave 签署了多年期协议。
Jane Street 走了另一条路，直接向 CoreWeave 投资 10 亿美元，并向其计算服务承诺采购 60 亿美元。对一家不做模型的公司来说，这笔钱买的不是算力本身，而是算力供给的确定性。
投资芯片初创公司
Jane Street 还领投了芯片初创公司 Etched 的融资，并成为其 AI 芯片的首个客户。这款芯片主打以更低电压运行以换取更高性能。彭博社报道称，行业把成本上升与芯片快速老化视为真实风险。阿姆斯特丹高频交易商 Optiver 的 CEO Jan Boomaars 认为，“什么都不做”反而更危险。
把 AI 算力当成交易基础设施，是高频交易机构的自然延伸。这条路径的算力账单与融资逻辑可以对照 OpenAI 300 亿美元融资背后的算力账单，一边是买算力的一方在债务市场收紧时被迫收缩，另一边是卖算力的一方还在继续加杠杆。
不过这两类买家面对的并不是同一张账单。模型公司买的是必须持续运转的产能，交易公司买的是能带来预测优势的选择权。后者对芯片性能更敏感，对规模更不敏感，Etched 这类专用芯片才有机会从这个缺口里挤进来。
相关阅读
延伸阅读
- RTX 5090 华强北炒至 6 万元，GDDR7 与 HBM 抢产能3 天前
- 黄仁勋访欧四国后抵达柏林：警告过度监管将使欧洲错失AI竞赛7 天前
- 台积电Q3净利润同比暴涨65%背后：AI芯片需求如何重塑全球半导体格局2 周前
- 英伟达发布 OpenShell 安全工具：阻止 AI 智能体绕过限制4 周前
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- 塔塔通讯投 4.5 亿美元：印度铺 10000 公里 AI 光纤2026-10-27
- Anthropic招股书自曝：数据中心越来越依赖天然气供电2026-10-27
- Meta 950亿美元融资拆解：英伟达拟购50亿股2026-10-27