10 月 27 日消息,塔塔通讯于当地时间 26 日宣布,拟斥资 4 亿至 4.5 亿美元在印度建设一条连接关键 AI 数据中心的 AI 就绪型高速率低延迟网络走廊,按当前汇率约合 26.74 亿至 30.08 亿元人民币。
为支撑这一目标,塔塔通讯计划分三阶段在印度境内铺设总长约 10000 公里的全新长途光纤,为全球客户在印度的算力布局提供网络基础设施。
先连通东西海岸
项目第一阶段将以孟买-浦那-海得拉巴-金奈这条线路连通东西海岸,后续扩展至印度东海岸的维沙卡帕特南、布巴内斯瓦尔,以及西部的贾姆讷格尔和古吉拉特邦 GIFT City。沿线串联的是印度境内主要 AI 数据中心与园区,把机房间之间的时延压到可支撑分布式训练与推理调度的水平。
AI 基础设施瓶颈外溢
把 AI 数据中心用低延迟光纤串起来这件事,在 T-Mobile 全球首次 AI-RAN 通话 之后又添了新案例,前者在无线侧打通了模型与基站,这一单在有线侧把算力节点连成网。
这条线上的算力需求方大量来自海外。塔塔通讯本身不做模型,它提供的是把全球客户的数据中心和印度的机房、园区接起来的基础设施。这类合同的存在说明,AI 基础设施的瓶颈正在从芯片供应往网络带宽方向外溢。
从金额量级看,4 亿多美元的单次网络基建投入对塔塔通讯并非小数目。它承接的是全球客户在印度的算力落地方向,这类需求此前大多以机房租赁形式存在,现在开始往专线级别的带宽采购走。
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