10 月 29 日,字节跳动在其 Seed Model 部门密集更新了公开招聘信息,数十个专业岗位被同时放出,覆盖面从硬件设计、灵巧操作、减速器控制,一直延伸到物理模拟与数据算法工程。
从财务投资转向亲自下场
2025 年 6 月,字节系基金锦秋基金参与了国内头部机器人公司宇树科技的 C 轮融资。从财务投资转向自己动手,意味着字节想在人形机器人上打通一条软硬件加数据的全栈管道,把产品从演示阶段推到规模化生产。
行业背景与出货预期
中国在 2025 年制造了全球 80% 以上的人形机器人。摩根士丹利预测,中国 2026 年和 2027 年的人形机器人出货量分别约为 5 万台和 10 万台;工信部口径显示,2026 年上半年产量已超 4 万台,预计全年突破 10 万台。这个增速下,头部厂商的自研产能布局已经很难再拖。
岗位结构透露的路线
硬件设计、灵巧操作、减速器控制这几类岗位指向底层的物理结构与运动控制,物理模拟与数据算法工程则依托字节原有的算力储备与算法积累。类似的人才布局此前在别的公司身上出现过,OpenAI 入局人形机器人时放出的 27 个岗位也覆盖了类似方向,只是字节这一次选择从硬件层开始切入。
从岗位清单的颗粒度看,减速器控制这类通常由传统工业自动化厂商承担的位置被单独列出,说明这份招聘不是纯算法团队的补充,而是真的要自己做整机。这与字节一贯的做法一致,先把全链条的能力补齐,再谈产品形态。
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