10 月 29 日，华为制药军团总裁樊杰明确表态，华为不做药，也不做管线。他给出的定位是发挥计算、通信与人工智能领域的优势，为药企、科研机构与 AI 制药企业提供算力、存储、网络、工具链和数据治理能力，做产业的技术底座。
1024 卡超节点与集群能力
樊杰提到当前华为有 1024 卡的超节点方案，在全球是最大的。他认为训练模型至少需要 64 张卡，很多时候甚至是百卡和千卡规模，而几百张卡无法单独一张一张使用，需要串起来形成集群，华为在集群化与超节点上有自己的优势。一些合作项目已经开始部署百卡规模的计算集群，用于药物研发模型的训练、部署与优化。
AI 制药链条尚未打通
樊杰判断 AI 制药仍处于快速发展、市场预期较高的阶段。蛋白质结构预测、分子模拟等部分技术已经进入实际应用，但整个药物研发链条并没有打通。行业接下来要回答的不只是模型规模有多大，而是模型能否进入真实研发流程，并与实验数据、研发决策形成闭环。这与微软研究院用生物学世界模型筛选候选药物指向的是同一类问题。
收入差距仍在
樊杰也提到，中国药企与国际大型制药企业在收入规模上仍有明显差距。AI 能否提高研发效率、帮助企业形成持续的产品产出，最终仍要靠具体的管线和商业化结果来验证。硬件侧的定位清晰，兑现要看药企自己的转化速度。
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