10 月 28 日，据《科创板日报》独家报道，百度计划近日正式对外披露其在世界模型领域的研发进展与突破性成果。世界模型是当前全球人工智能领域最受关注的前沿方向之一，其核心技术在于对真实物理环境进行精准的动态建模与未来预测。
瞄准自动驾驶场景预测
业内分析认为，如果这项技术能够率先落地并应用于自动驾驶系统，将大幅提升无人车在复杂路况下的场景预测能力与智能决策水平，从而为无人车的规模化商业落地提供更强的底层支撑。需要注意，官方目前尚未明确公布该模型的具体商业用途，也没有说明它与萝卜快跑业务之间的直接关联。
28 城道路数据是验证基础
过去数年，百度旗下的萝卜快跑自动驾驶业务已在全球 28 座城市落地运营，积累了海量真实道路运行数据，这构成其世界模型研发与验证的基础条件。世界模型要在真实物理环境上做出可信预测，需要的不只是算力，还包括这类难以复制的真实场景数据量。对自动驾驶公司而言，世界模型的进展最终仍要落到路测表现上。
11 月 12 日大会是明确的时间窗口
此前百度已官宣百度世界 2026 大会定档于 11 月 12 日在北京国家会议中心二期举办，本届大会以下一幕、智能组织为主题，呼应李彦宏十年前提出的互联网下一幕是人工智能这一判断。随着大会日期临近，这项世界模型进展是否会在盛会上正式亮相，成为科技界与资本市场关注的焦点。世界模型在推理侧的显存与成本约束仍是落地门槛，可参考Hy-Nomas 用 20.53 GiB 显存跑 100 秒所展示的工程量级。
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