10 月 28 日消息，据媒体报道 OpenAI 正计划向谷歌采购人工智能芯片。作为全球头部 AI 公司，OpenAI 长期以来是英伟达 GPU 最重要的买家之一，主要依赖其芯片完成海量模型的训练与复杂推理。企业对算力性价比的要求持续上升，替代供应商正在从选项变成落地方案。
16 个月里的三次变化
双方合作的演进在这 16 个月里走出清晰轨迹。2025 年 6 月，OpenAI 首次开始租用谷歌的算力；同年 7 月，其公开表示正对谷歌 TPU 开展早期测试，但暂无大规模部署计划；如今双方正式迈向实质性的采购计划。OpenAI 目前正在积极招募负责将模型在 TPU 上适配与优化的工程师，而模型层的底层适配通常正是大规模采购落地的重要先行指标。
英伟达独占性被削弱
谷歌自研的 TPU 近年逐渐从内部自用走向外部销售，成为外部客户的可选项。回顾 OpenAI 的算力轨迹，谷歌 TPU 曾在创业早期发挥过重要作用，此后公司全面转向英伟达生态，并陆续接入了 AMD、Cerebras 以及 AWS 等供应商的芯片。这意味着其最重量级的客户开始在单一 GPU 路线之外开辟新的算力分支。TrendForce 的数据显示，英伟达在 AI 服务器处理器市场的份额预计将从 2025 年的 69.6% 下滑至 2026 年的 64%，与产业侧的技术和供应链多元化布局方向一致。
迁移的生态成本正在下降
从软件侧看，模型迁移到非英伟达硬件的最大障碍一直是工具链与算子适配，谷歌开源 TorchTPU 让 PyTorch 零改动迁移正是针对这一层成本的处理方式。基础设施层面的多元化一旦形成，规模效应会把单家的议价空间进一步压缩，这也是本次采购计划被市场关注的真正原因。
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