10 月 24 日，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，距离 AI 能够完全自主地改进自身还有很长的路要走。他透露，谷歌研究人员已开始使用 AI 智能体辅助开发模型，但技术仍处于起步阶段，并预计明年还会看到进一步进展。
75% 这个数字已经失效
今年 4 月谷歌曾披露内部新增代码已有 75% 由 AI 生成。皮查伊认为，单纯统计 AI 生成代码的比例已无法准确反映实际情况，因为现在经他们处理的每一段代码都受到 AI 的深刻影响，这个数字对他来说已经没什么意义。谷歌联合创始人谢尔盖·布林本月早些时候曾提到，公司的 Flash 系列模型和 Gemini 4 已展现出 AI 参与自身研发的能力，目前研究人员正与 AI 模型携手开发下一代模型。
版本回退次数减少三分之一
皮查伊提到 Gemini 4 Argon 将帮助人们处理更复杂的编程难题，谷歌因程序错误或系统故障而将软件恢复至旧版本的次数减少了三分之一。在他看来 AI 工具的作用不只是提高编程效率，也改善了代码质量。谷歌此前开源的 Harness² 框架同样在自我改进方向上给出工程解法，相关原理拆解可参考站内分析。
按皮查伊的判断，AI 参与模型研发的协同已经发生在研发流程的各个环节，研究人员与自我改进循环并行工作，模型负责自动化部分流程，人负责判断与验证。当前的瓶颈不再是能不能做，而是循环跑起来之后如何度量它的进展。
RSI 的讨论已经从论文层面进入研发流程内部，当前的分歧在于自动化程度而非方向本身。
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