一句话结论:AMD 第三季度数据中心营收 85.46 亿美元、同比增长 97%,第六代 EPYC 9006(Venice)处理器首次产生营收出货,Helios 机架级 AI 系统的首批五家客户已经在跑模型,而 256 核旗舰 EPYC 9996 的批发价被公开到 14904 美元。
如果只看一个数字,AMD 这份财报最值得记住的是数据中心的 97%。第三季度 AMD 总营收 133.77 亿美元,同比增长 45%,其中数据中心事业群营收 85.46 亿美元,同比增长 97%、环比增长 27%,占集团总营收比重升至约 64%。这个比例意味着,一家有 PC 处理器和游戏显卡业务的芯片公司,超过六成的收入如今来自服务器和 AI 加速器。
更关键的变化是产品线第一次跑到了收入表上。苏姿丰在财报电话会上确认,第六代 EPYC 服务器处理器 Venice 已在本季度开始产生营收出货,首批基于该处理器的 OEM 整机系统预计在第四财季上市。同一个季度,也是 MI455X GPU 和 Helios 机架级系统首次产生出货收入的季度。这不是发布会的产品清单,而是第一次进入营收口径的交付节点。
Venice 出货与 Helios 首批客户名单
AMD 同时公布了 Helios 首批机架级系统的客户名单:Anthropic、Meta、微软、OpenAI 与甲骨文云基础设施已经在首批 Helios 上运行模型与工作负载。这五家里有三家模型厂商和两家超大云厂,覆盖了从闭源 API 到自研超大模型的两端。Helios 的机架配置是 72 颗 Instinct MI455X GPU 加 18 颗第六代 EPYC Venice CPU,由 AMD Pensando 网络做前后端与纵向扩展互联,跑 ROCm 软件栈。AMD 给出的口径是每美元推理 Token 数比领先竞品最多高 30%。
这里值得注意的是合作深度的分层。Anthropic 与 AMD 的战略合作是把最多 2 吉瓦的 MI450 系列 GPU 部署在 Helios 机架里,首批 1 吉瓦预计 2027 年上半年启动,AMD 同时承诺对 Anthropic 做最高 50 亿美元的战略股权投资。Meta 与 AMD 宣布的是 6 吉瓦规模的部署合作,Meta 已在实验室验证第六代 EPYC 平台并在 Helios 机架上测试工作负载。微软与甲骨文属于云平台侧的直接部署,OpenAI 则明确从 2026 年第四季度开始把 Helios 上线,2027 年加速,OpenAI 用自研 Triton 框架配合 ROCm 优化 GPT 级工作负载。
芯片厂与模型公司的关系正在从单笔采购转向共建硬件栈。这条路线此前在 英伟达 10 亿美元入股 Naver 拿到 4.54% 持股 时已有雏形,AMD 的做法更激进,直接用股权和机架标准把模型厂商绑进自己的硬件生态。
EPYC 9006 的规格与价格:256 核卖 14904 美元
Venice 对应产品家族 EPYC 9006,采用台积电 2 纳米工艺(CCD 部分)配 6 纳米 IOD,架构为 Zen 6 与 Zen 6c 双线:Zen 6 版本最多 96 核 192 线程,偏向单核性能;Zen 6c 版本最多 256 核 512 线程,偏向高密度并发。三级缓存按每核 4 MB 配置,96 核型号可达 384 MB,256 核型号可达 1024 MB。平台从上一代的 12 条内存通道扩到 16 条,支持 DDR5-8000 RDIMM 与最高 12800 MT/s 的 MRDIMM,单路 DDR5 带宽可达 1 TB/s、MRDIMM 可达 1.6 TB/s,并提供 128 条 PCIe 6.0 通道与 CXL 3.1 支持。
正式出货的是 SP7 平台。旗舰 EPYC 9996 是 256 核 512 线程、三级缓存 1 GB、基础频率 2.55 GHz、最高加速 4.1 GHz、默认功耗 600 瓦,批发价 14904 美元,折合人民币约 9.99 万元。往下还有 192 核 9966、168 核 9846、128 核 9756、96 核 9G76 与 9656、64 核 9556 等型号,其中 9686F 与 9586F 是主打高频的版本,最高都能加速到 5.0 GHz。AMD 特别说明 9G76 是为 Helios 机架定制的宿主型号,同时公开销售。入门型号 EPYC 9016 是 8 核、三级缓存 48 MB、默认功耗 130 瓦,价格 700 美元。
| 型号 | 核心/线程 | 三级缓存 | 频率 | 默认功耗 | 批发价 |
|---|---|---|---|---|---|
| EPYC 9996 | 256/512 | 1 GB | 2.55–4.1 GHz | 600 W | 14904 美元 |
| EPYC 9846 | 168/336 | 672 MB | 至 4.1 GHz | 600 W | 未公布 |
| EPYC 9756 | 128/256 | 512 MB | 至 4.1 GHz | 600 W | 未公布 |
| EPYC 9686F | 96/192 | 384 MB | 至 5.0 GHz | 600 W | 未公布 |
| EPYC 9556 | 64/128 | 256 MB | 至 4.1 GHz | 600 W | 8008 美元 |
| EPYC 9746(SP8) | 128/256 | 512 MB | 2.9–4.0 GHz | 400 W | 11679 美元 |
| EPYC 9016 | 8/16 | 48 MB | 3.05–4.8 GHz | 130 W | 700 美元 |
AMD 给出的整机架级口径是:在 100 kW 机架功率下,EPYC 9996 对比上代旗舰 EPYC 9965 性能提升最多接近 40%,对比英伟达 Vera 领先最多 3.3 倍,对比英特尔至强 6980P 领先最多 2.26 倍。这三个对比是 AMD 自家测试条件下的结论,实际部署时还要看内存配置与工作负载类型。
Agentic AI 工作负载下的实测差距
AMD 官方博客给出的测试把智能体工作流拆成五层:网关与流式响应、上下文组装与路由与校验、检索与相似度搜索、企业工具调用、临时工具调用。这套拆解比单纯的整数跑分更贴近当下智能体基础设施的真实压力,因为智能体的瓶颈往往不在矩阵运算,而在上下文搬运、工具调用编排和并发请求调度。
以英特尔至强 6980P 为 1.00 基准,EPYC 9996 在五层几何平均上达到 2.74 倍,即提升 174%;上代 EPYC 9965 是 1.82 倍,9755 是 1.36 倍,AWS Graviton5 是 1.08 倍。原始数字里,NGINX 加 WRK 的网关层 EPYC 9996 跑到 28,789,170 req/s,Intel 6980P 是 10,162,179 req/s;FAISS 检索层 751,453 QPS 对 316,069 QPS;企业工具层的 MySQL 与 Redis 与 MongoDB 混合负载几何平均吞吐量 6,054,748 对 2,284,701。
| Agentic AI 工作负载层 | EPYC 9996 | EPYC 9965 | Intel Xeon 6980P | Graviton5 |
|---|---|---|---|---|
| 网关与流式响应 | 2.83x | 2.39x | 1.00x | 1.51x |
| 上下文组装/路由/校验 | 3.45x | 2.01x | 1.00x | 1.41x |
| 检索与相似度搜索 | 2.38x | 1.49x | 1.00x | 0.38x |
| 企业工具调用 | 2.65x | 1.69x | 1.00x | 1.31x |
| 临时工具调用 | 2.50x | 1.67x | 1.00x | 1.41x |
| 五层几何平均 | 2.74x | 1.82x | 1.00x | 1.08x |
测试配置方面,EPYC 9996 用 256 核 512 线程配 64 GB DDR5-8000 RDIMM,Intel 至强 6980P 是 128 核 256 线程配 DDR5-6400,Graviton5 数据取自 AWS EC2 m9gd.metal-48xl 裸金属实例,操作系统统一为 Ubuntu 24.04.4 LTS。AMD 明确说明这是自建测试数据,且企业工具层用的是 TPC 衍生负载而非官方 TPC 正式结果。
把 CPU 侧的进展放回整体来看,AMD 的角色正在从显卡配角变成整机架的承载层。上一次做类似对比时,英特尔至强 6+ 落地腾讯云跑 1000 个智能体 那篇里,CPU 的角色是给智能体调度提供并发能力。两年下来,智能体负载把 CPU 从配角推到了必须认真做优化的位置,这也是为什么 AMD 会把 Agentic AI 拆成五层来做基准,而不是只跑 SPEC CPU。
供应链与产能:真正的卡点
苏姿丰在电话会上承认,目前需求仍高于供应。她表示 AMD 正在与供应链伙伴合作,为晶圆、基板、先进封装和内存等关键环节争取更多产能。2 纳米是新制程首年,产能分配直接决定产品线能拿到多少货,这也解释了为什么 OEM 整机要等到第四财季才能上市,而不是处理器先出货、整机随后跟进。
同样受制于产能的还有内存。Venice 平台支持的 MRDIMM 速率达 12800 MT/s,这类高带宽内存的供给节奏与 HBM 并不完全同步。AMD 与三星在 HBM4 上的优先供应商关系此前已经落地,苏姿丰 10 月 8 日飞首尔敲定三星 HBM4 优先供应 那次行程解决的是 GPU 侧的存储瓶颈,CPU 侧的系统内存则是另一条供应链。
光互连与机架互联同样是紧的。Helios 用 Pensando 网络做 scale-up 与 scale-out,单机柜 72 GPU 的互联需求把光模块订单量推到了新的量级,联电拿下 1 万片硅光订单、单价是传统方案 7 倍 这类事件说明同一波需求正在从芯片传导到封装和光模块。内存带宽这一环的验证进展,可以看 高通 HBC 完成验证、AI250 内存带宽达 133 TB/s。
第四季度指引与 2027 年的预期
AMD 给出第四季度营收指引约 170 亿美元,同比增长约 66%、环比增长约 27%,其中数据中心环比增长约 50%。按这个数字,AMD 单季营收将在第四季度超过英特尔,英特尔给出的同期指引是 150 亿至 160 亿美元,且已因以色列工厂停产损失约 3 亿美元营收与 200 个基点毛利率。两家 CPU 巨头在同一天给出的两份指引,把服务器 CPU 市场的相对位置摆得很清楚。
更远一点的判断来自苏姿丰。基于当前的业务可见度,她预计 2027 年收入增长超过 80%,服务器 CPU 业务收入约翻倍,数据中心业务增长更快,预计 2027 年数据中心业务将占公司总收入的 80% 以上。AMD 还预计第四季度数据中心 AI 业务收入将首次超过服务器 CPU 业务收入。也就是说,英伟达那种纯加速器公司的增长曲线,正在 AMD 这边以另一种形态出现:CPU 业务先铺开,AI 加速器业务随后反超。
对比参照物也在变。同一时期英伟达这边的动作是把大规模机架级租约定出去,SpaceX 签下 400 亿美元 GPU 租赁、2027 年起租;云厂商侧的另一半是自研芯片上路,甲骨文 2027 年首供谷歌 TPU 的 8t 与 8i。AMD 的 Helios 要在这两条路之间找到位置,靠的是开放机架标准加上完整软件栈,而成本上还要面对 甲骨文联手 OpenAI 推出 4 款企业产品 这类把算力直接打包成订阅的通道。
常见问题
EPYC 9006 和上一代 EPYC 9005 的核心差别在哪?
主要是三点。工艺从 5 纳米换到台积电 2 纳米,架构从 Zen 5 换成 Zen 6 与 Zen 6c 双线,平台内存通道从 12 条增加到 16 条并支持 MRDIMM。最高核心数从上一代 192 核提升到 256 核,100 kW 机架口径下 EPYC 9996 对比 EPYC 9965 提升最多接近 40%。
Venice 现在能买到吗?
处理器本身已经在第三季度开始产生营收出货,第四财季起首批 OEM 整机系统上市,联想、戴尔、HPE 与 Supermicro 都会交付相关系统。SP8 平台型号与 9006X 系列要到 2027 年才陆续出货。所以现在能拿到的是 SP7 系列,256 核旗舰的批发价是 14904 美元,8 核入门型号 700 美元。
Helios 的五家首批客户意味着什么?
意味着竞争从单卡性能比拼推进到整机架交付能力的比拼。三家模型厂商加两家云厂同时进入首批名单,等于用真实负载验证了整机架构。这一层验证比再多的跑分都更能说明问题,但也提醒一点:这是首批部署,2027 年才是 2 吉瓦规模的真正放量期,配套产能能否跟上仍是未知数。
小结
AMD 这份财报把服务器 CPU 的竞争推进到一个新阶段:CPU 第一次成为机架级 AI 系统的首发卖点,而不只是给 GPU 配套的承载层。Venice 出货、Helios 五家客户落地、256 核旗舰价格公开,这三件事叠在一起,才让 97% 这个数字有具体的支撑物。
真正的观察点在 2027 年。AMD 押的是产能追得上需求,包括 2 纳米晶圆、基板、先进封装、HBM 与 MRDIMM 系统的内存这几条线。任何一条断掉,纸面上的 170 亿美元指引与 80% 增长预期都会打折。反过来,如果这些环节顺利,服务器 CPU 加上机架级 AI 系统这套组合,会让 AMD 在 2027 年的数据中心占比真的摸到 80% 那个数字。
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