11 月 4 日,在世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上,宇树科技创始人王兴兴给出具身智能爆发的具体判定标准:当机器人在 80% 的陌生未知场景中,仅凭人类语音指令就能顺利完成任务,行业才算迎来爆发时刻,并判断 2027 年可能是具身智能泛化部署的临界点。
最后几毫米的物理瓶颈
王兴兴表示,当前具身智能模型已具备较强规划能力,但在拆机、装配这类精细操作上,仍要面对物理对齐和触觉接触的挑战,也就是最后几毫米的问题。在他看来,顶尖模型已经非常接近上述判定标准,一旦这个瓶颈被突破,行业规模化应用的障碍将大幅减少。相关融资与产业进展可以看 宇树前三季度营收表现。
物理 AI 模型自我进化
宇树几个月前已经开始内部探索物理 AI 模型自我进化:模型自主编写代码,在仿真或真实环境中训练,再部署到机器人上测试,并根据人或机器人的反馈持续修改优化程序。王兴兴指出,行业机器人的数据利用率目前仍然较低,随着基础模型能力提升,数据利用效率和模型自我进化能力都有望增强。
主攻机器人大脑并全球寻合作
在这条路线上,宇树把重点放在攻克机器人大脑技术,同时在全球范围寻找合作方,推动物理 AI 的技术突破。给出可量化判定标准,本身也是行业从演示走向规模化时的一种信号:模糊的时间表被换成了可以逐场景检验的门槛。
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