11 月 3 日，极智嘉正式亮出 24/7 自主智能仓计划，提出让 AI 接管整座仓库的目标，要求 7×24 小时自主运行并能持续学习、自主进化。这家全球智能机器人头部企业把突破点放在仓储环节，指向物理 AI 时代自进化智能仓的产业化落地。
施耐德试点拣选效率达人工 2 倍
支撑这一判断的是一组已经跑出来的数据。在施耐德电气上海物流中心的试点中，极智嘉的方案拣选效率达到人工的 2 倍，准确率超过 99.99%。公司自研的 Gravity 统一具身智能框架与 Gravity 4D 具身世界模型，针对的是机器人在复杂环境中的自主操作难题，包括多模态感知、长程任务推理、4D 物理建模与动作规划。通用人形机器人 Gino 1 已能拣货、搬箱，并与移动机器人协同完成连续拣选任务。极智嘉连续 7 年位居 AMR 市占率第一，业务覆盖 40 多个国家和地区、超 1000 家客户，累计部署机器人超 8.1 万台。
整仓自主化难在异常处理
过去十多年 AMR 让搬运、存储等标准化作业实现自动化，货物甚至能自己找人，但一旦进入复杂拣选，面对成千上万种 SKU、频繁变化的包装与摆放位置，机器人依旧容易犯难。要让整座仓库自主运行，机器人需要处理从未见过的异常，整仓系统也要能在数百台设备同时运行时自主决策、故障恢复并积累经验。对客户而言，仓库每多一小时自主运转，就多一小时摆脱人工班次限制的产能，夜间与订单高峰的持续履约能力直接关系到供应链响应速度。这类具身智能的数据与训练方法，可对照RoboScience 的机器科学路线。
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