10 月 29 日，在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯宣布混元 Hy4 即将发布。相比此前的 Hy4preview，Hy4 实现全面大幅提升，尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力，显著提升了思维链效率，并首次引入视觉理解。
Hy4preview 打下的底子
今年 8 月 28 日，腾讯混元发布并开源了新一代大语言模型 Hy4preview，总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度突破 1M。在模型尺寸、上下文长度和数据规模上均做了显著扩展，能力稳居开源模型第一梯队。Hy4 是在这条路线上的继续推进，首个新增能力是视觉理解。
视觉理解与思维链效率
视觉理解对模型能力结构的改变是结构性的。纯文本模型在处理截图、长文档图表、界面元素时，只能依赖外部 OCR 与视觉模型拼接结果，误差会在多步推理中累积。把视觉能力直接做进主干，意味着模型可以在同一段上下文里同时读图和推理，混元此前的路线也做过类似尝试，相关的同传成果见腾讯混元 Hy-SimulMT。
思维链效率的提升指向另一类任务。真实生产力任务通常链条很长，每一步推理都要消耗 token 并增加出错概率，减少无效推理步数在成本和可靠性上是同一件事。
Hy4flash 的另一条线
同时 Hy4flash 也将在近期发布，定位为极致性价比的实用模型。它继承 Hy4 的视觉与 Agent 等能力，通过模型与产品的深度 Co-Design 做高频进化，路径上和旗舰模型不同。
两条线一起推，说明腾讯混元在开源模型上采用的是分层策略：旗舰版本拉能力上限，轻量版本压成本做规模化落地，视觉理解则是这一轮两边都会带上的共同增量。
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