10 月 28 日，央视新闻报道了中国八大国家算力枢纽的最新建设进展。位于北京周边的张家口，单向网络时延已经控制在 2 毫秒以内；内蒙古和林格尔的绿电占比超过 85%；甘肃庆阳正在成为国内大模型训练与词元计算的重要基地。这张横跨中国东西部的算力网络，源自 2022 年启动的东数西算工程。
八大枢纽与十大集群
国家发展改革委等部门确定了京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八大国家算力枢纽，并规划了十大数据中心集群。八大枢纽说的是八个区域，具体落点包括张家口、芜湖、韶关、贵安、中卫、庆阳、和林格尔，以及长三角示范区、天府和重庆集群。原本围绕互联网、云计算和数据存储形成的布局，正在承接大模型训练、推理服务和应用需求。
电价如何左右选址
数据中心是一门对电价高度敏感的生意。一座数据中心若按平均 IT 负载 100 兆瓦、全年运行 8760 小时、PUE 为 1.2 测算，全年总耗电量约为 10.5 亿千瓦时。电价每降低 0.1 元每千瓦时，理论上每年能省下约 1.05 亿元电费。北京、上海、深圳的土地和电力供应指标都面临约束，而金融交易、工业控制这类业务对时延敏感。张家口靠近北京，能承接首都地区的互联网、人工智能及政企需求；芜湖服务上海、南京、杭州、合肥的产业集群；韶关可以承接广州、深圳以及部分港澳的数据处理需求。
东西两端的分工
西部枢纽的选址逻辑靠的是相对充裕的能源、土地或者自然冷却条件。内蒙古和林格尔有风电、光伏及电力供应基础，可以发展大规模绿色数据中心；贵州在东数西算工程启动之前就已承接云计算和政务数据中心项目。国家发展改革委提出，金融证券、工业互联网、远程医疗和人工智能推理等对网络要求较高的业务应优先考虑东部枢纽，后台加工、离线分析、存储备份等业务则可以向西部转移。对一家 AI 公司来说，能稳定获得客户、保持较高算力利用率，有时比单纯省电费更重要。这种从训练到推理的重新分工，也体现在 英伟达 DSX POD 把 AI 工厂部署周期压缩到 14 天 这类工程化进展上。
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