10 月 29 日，腾讯宣布旗下 AI 数据分析平台灯塔正式对外开放，企业与个人用户可通过官网 beacon.qq.com 注册使用。这个此前只服务腾讯内部业务的工具，把十年积累的自助分析能力做成了对外产品。
从内部工具到开放注册
灯塔过去十年专注于腾讯内部业务的自助分析洞察与数据可视化。品牌升级后的灯塔AI 被定位成一站式 AI 数据分析洞察套件，覆盖自然语言问数、看板生成、归因分析、指标监控与团队协作。首批使用者覆盖 QQ、腾讯视频、腾讯新闻、应用宝、微信支付、元宝、腾讯客服、天美游戏等 100 多个腾讯内部业务团队。
看板周期从一周压到 2 小时
传统模式下，业务人员要一张看板，得走完提需求、等排期、取数、做图、调格式这套流程，周期通常在一周左右。灯塔AI 的做法是让业务人员自己走完：用自然语言描述需求，AI 直接生成看板，修改、追问、归因和推送都在同一个工作台完成，全程不需要写 SQL。
官方给出的对照数据是：搭建一条全链路运营看板，传统 BI 工具需要 4 至 6 个工作日，用灯塔AI 从需求到交付含迭代调优不超过 2 小时；搭一张业务监控看板，从打开对话框到定稿只用了 8 分钟，而此前的排期等待通常要 1 到 2 周。
归因和接入门槛
归因环节的变化更直接。一位直播电商治理产品运营称，过去排查一次指标异常要手写 5 到 8 条 SQL 交叉验证，耗时 3 到 4 小时，现在约 10 分钟完成。数据接入上，灯塔AI 支持 3 大类共 10 种数据源，数据库与数仓侧支持 MySQL、StarRocks、PostgreSQL、ClickHouse，文件侧支持本地 Excel 与 CSV、腾讯文档、企业微信智能表格，还可用自定义 SQL 定义不落库的计算视图。
这类自然语言生成看板的路子，腾讯内部此前也做过一轮实践，相关的架构细节可以参考腾讯 Omega 数据分析平台的拆解。
灯塔AI 的开放把 AI 数据分析从大厂内部工具推到了中小团队面前，接下来的考验是复杂口径下的准确率与外部数据接入的治理成本。
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