每经AI快讯，5月28日，腾讯混元正式推出Hy-Memory。这是一款专门为Openclaw这类长期协作型AI Agent设计的记忆插件，定位是成为Agent的「第二大脑」。
在处理超长上下文方面，Hy-Memory实现了显著的效率提升：Token消耗降低35%，记忆更新速度快20%。这两项数据意味着，用户与AI Agent协作的时间越长，Hy-Memory带来的效率优势就越明显。
为什么需要Hy-Memory？
长期使用AI Agent的用户大多遇到过这样的困扰：第一天、第二天还能流畅协作，但到了第二周，Agent开始「失忆」——你说「按之前那个方案」，它反问「哪个方案」；你说「排除掉的那个选项」，它完全想不起来排除的是什么、为什么排除。这并非Agent的记忆力有问题，而是传统记忆机制只能记住最近的对话原文，跨天、跨Session、那些更深的判断和偏好，就会产生记忆漂移。Hy-Memory正是为了解决这一痛点而生。
六层记忆架构：基于认知科学的「第二大脑」
Hy-Memory的设计哲学借鉴了人脑认知科学的System 1/System 2机制，将Agent的记忆分为6个分层，每层一种职责。这些记忆信息形态完全不同，但传统记忆系统会把它们全揉成一堆向量，搜索时一锅捞。Hy-Memory的拆分把「快速检索」和「深度理解」变成了两条独立通道。
同时，Hy-Memory引入了演化链机制（supersedes链）：记忆条之间通过指针串联，新记忆自动指向旧记忆。当用户提问时，搜索命中链头，整条演化链自动展开——所有相关记忆一起返回给Agent，确保回答的连贯性和一致性。
存储效率：只有mem0的1/3、Graphiti的1/4~1/5
在存储效率上，Hy-Memory也展现了明显优势。同样Token预算下，Agent能看到比别的记忆系统多3~4倍的有效信息量。
如何安装Hy-Memory
Hy-Memory可通过npm安装，腾讯镜像源已支持：
npm config set registry https://mirrors.tencent.com/npm/
openclaw plugins install @tencent/hy-agent-memory --dangerously-force-unsafe-install --force
openclaw hy-memory init安装完成后，可用以下命令查看状态：openclaw hy-memory status
Hy-Memory的发布，标志着腾讯混元在AI Agent记忆能力这一关键赛道上迈出了重要一步。对于像Openclaw这样的长期协作型Agent而言，真正「懂用户」的记忆系统，是提升协作质量的关键基础设施。
