OpenRouter 全球模型榜前五全是中国模型：周调用 188 万亿 Token

一句话结论：OpenRouter 统计的 10 月 19 日至 25 日这一周里，全球大模型调用量达到 188 万亿 Token，按 Token 处理量排出的全球前十模型中，前五名全部来自中国厂商，这是该榜单首次出现的前五席位全部由中国模型占据的情况。

这份榜单由 OpenRouter 平台在其 rankings 页面发布。它不是抽样调查，而是该平台每周经手的全部模型调用记录汇总，因此它的意义更接近一张结算单，而不是问卷调查结果。榜单同时提供周度 Token 榜、30 天 Token 榜、请求量榜、作者份额榜、环比变化榜等多张表，可以互相校验。

为什么这个数字值得单独看：它衡量的是需求侧的真实调用量，也就是有多少开发者和产品在实际使用这些模型，而不是有多少人听说过它们。

一周 188 万亿 Token 的总量结构

先看总量。统计周内全球大模型总调用量为 188 万亿 Token，环比增长 14.63%。这个增速并不算 explosive，但要注意它的基数已经接近 200 万亿。

把前十名逐项加总可以得到一个清晰的结构性判断：前十名合计约 121 万亿 Token，占总量的 64%。剩下的长尾模型分食另外 36%。这意味着榜单头部对整体调用量的解释力很强，头部模型的动向基本等价于整个市场的动向。

前五名合计 87.47 万亿 Token。加上第八名小米的 MiMo-V2.6-Flash，中国厂商模型合计 93.54 万亿 Token。这个加总结果可以从榜单表格直接复算出来，不依赖二手转述。

美国厂商的对应数字同样可以复算：OpenAI 的 GPT-6 Luna 8.35T、Anthropic 的 Claude Opus 5.5 8.27T，加上英伟达的 Nemotron 3 Ultra 5.85T，三家合计 22.47 万亿 Token。美国三家头部模型的合计量，不到中国六家之和的四分之一。

这里有个容易被忽略的细节：美国阵营的环比增速 29.44% 反而高于中国阵营的 18.14%。增速更快但绝对量仍差一个量级，说明海外阵营正在从更低的基数往上追。而中国模型已经连续 26 周稳居全球首位，靠的是存量规模。

登顶模型为什么能一周涨 801%

榜首是 DeepSeek V4.1 Flash 1017，单周 33.6 万亿 Token。这个数字接近全球总量的五分之一，环比涨幅 801% 属于典型的基数效应叠加版本更替。榜单标注 1017 版本，与排第二的 DeepSeek V4.1 Flash 是同系列的不同快照。

第二名 DeepSeek V4.1 Flash 为 18T，环比下滑 45%。把两个版本加总，DeepSeek 家族占本周 Token 量的 27.4%，是唯一一个占据前两名席位的厂商。

这个涨幅的成因需要看价格结构。通过 OpenRouter 的模型接口可以查到这几个模型的实际挂牌价，单价差异直接解释了它们的量级差距。

标准版 DeepSeek V4.1 Flash 的输入价只有 0.02 美元每百万 Token，输出价 1 美元。这个输入输出比价在整张榜单里最低，直接决定了它能被塞进大量高 token 消耗、低输出价值的调用场景。这一点与该模型的架构取向一致，它的输入侧仅 8B 激活、输出侧 16B 激活，长输入短输出的场景正好命中成本洼地，相关架构细节在本站关于 DeepSeek V4.1 Flash 架构拆解 一文里有完整分析。

而 MiniMax M3.1 Flash 的价格结构与 1017 版本完全相同，13.7T 的量级主要来自免费版本拉动。这两款模型都支持 1048576 的上下文长度，一百万 token 的上下文窗口让长文档处理类应用能够把整本书塞进一次请求，这也解释了为什么调用量能以万亿为单位累积。

免费版与开源路线如何撬动调用量

榜单的环比变化表把机制说得更直接。本周增长榜的前五名全部是新入榜模型：MiniMax M3.1 Flash（free）13.7T、MiniMax M3.1 Flash 789B、Kimi K3.1 Pro 628B、Mercury 3 147B、Recursive Flint（free）137B。

这份名单里出现了四个中国模型，其中三款来自国产开源阵营。免费版本与开放权重模型构成了本周榜单新增量的主要来源。

不过 30 天榜提供了一个更长的观察视角。在过去三十天的累计榜上，DeepSeek V4.1 Flash 以 123T 排在首位，GLM 5.3 Flash 49.7T 排第三，小米 MiMo-V2.6-Flash 39.5T 排第四，DeepSeek V4.1 Flash 1017 37.3T 排第五，腾讯 Hy4 preview 33.2T 排第六。前六名里只有第二位 Space Bunny Alpha 属于未公开身份的 stealth 模型，其余全部来自中国厂商，且十名中中国模型占七席。

小米 MiMo-V2.6-Flash 在 30 天维度排第四、在本周维度跌到第八，环比 -39%。这个差异说明单周榜单的波动幅度不小，读单周排名容易误判趋势。对比本站记录的 MiniMax M3.1 Flash 的性能与成本基准 与 商汤大装置日均 6 万亿 Token 的规模化实践，供给侧的 Token 产能与单位成本，是决定这些榜单数字能否延续的关键变量。

请求份额榜揭示的另一层结构

按请求数而非 Token 量统计，结构会明显不同。OpenRouter 单独提供了一张作者份额表，统计最近完整一周的文本请求占比。

DeepSeek 以 26.5% 的请求份额位居第一。把中国厂商的五家相加：DeepSeek 26.5%、Z.ai 10.7%、Qwen 4.7%、MiniMax 2.0%、Tencent 1.8%，合计 45.7%。美国四家 Google 20.1%、OpenAI 18.5%、Anthropic 5.5%、Mistral 2.0%，合计 46.1%。

这个对比很值得停一下。按请求数算，两大阵营几乎平分秋色；按 Token 量算，中国阵营领先超过四倍。差距的来源是单次请求的长度分布，海外模型被调用时往往带着更长的上下文和更长的生成输出，而国产模型更多承接短平快的轻量任务。

请求量榜单本身也印证了这一点。总请求量高达 20 亿次，其中排名第二的 typesafe/jev-1.13 单个应用就占了 6.03 亿次，第三名 z-ai/glm-5.3-flash 406M，第四名 openai/gpt-6-luna 267M。榜单前列大量是应用与路由层面的条目，单个 JavaScript 工具库就能贡献数亿次请求，这类调用几乎不可能带上长上下文。

榜单之外：成本与供给侧的账

调用量涨得越快，推理侧的账单压力越直接。从请求量榜可以看到，OpenRouter 平台本身承载的流量规模已经达到单周 20 亿次请求、188 万亿 Token 的量级。

供给侧要接住这部分需求，需要的是稳定且便宜的 Token 产出能力。这正是国产算力厂商今年密集强调 Token 产能与单位成本的原因，也是国内推理框架开源项目集中出现的原因，本站记录的 DeepSeek DeepInfer 开源推理框架 属于同一趋势下的产物，GPU 占用减 35%、成本降 28% 都是直接指向单位 Token 成本。

榜单的环比变化表里，本土开源模型占据前五，其中 MiniMax M3.1 Flash（free）、Kimi K3.1 Pro、Recursive Flint、Mercury 3 都在其中。Kimi K3.1 Pro 与 Recursive Flint 的具体性能指标，可以对照本站的 Kimi K3.1 Pro 的 Terminal-Bench 表现 与 Recursive Flint 的稀疏激活本地部署方案 两篇。

这份榜单怎么读才不会被误导

最后说三个读这张榜时容易踩的坑。

第一，单周波动幅度极大。榜单自己就给出了提醒，新模型因为没有前一周数据，会被列在变化榜最前面，最多五个。DeepSeek V4.1 Flash 环比 -45%，MiMo-V2.6-Flash 环比 -39%，这类数字放到 30 天累计榜里几乎看不见。判断趋势应该用 30 天榜，单周榜只适合捕捉事件。

第二，OpenRouter 是第三方聚合平台，不等于全球市场。它反映的是在其平台上经手的那部分调用，虽然覆盖面广，但不同平台的模型分布并不相同。榜单里的 stealth 模型条目也提醒了这一点，未公开身份模型的调用量无从归属。

第三，Token 量不等于实际价值。同样是 1 万亿 Token，拆成十亿次短请求和拆成一百万次超长上下文请求，背后的算力消耗和商业含义完全不同。这两个口径的差额，恰好是这张榜单最有信息量的部分。

常见问题

OpenRouter 的榜单数据可信吗

它是平台自身经手调用记录的汇总，属于结算级数据，而非抽样问卷。榜单同时公开六张不同口径的表格，且各表数字可以交叉复算，本次分析中的中国厂商 93.54T 与美国厂商 22.47T 都是从表格逐项加总得到的。局限在于它只覆盖 OpenRouter 平台内部分发。

前五全是中国模型，是否意味着中国模型在能力上全面领先

不能这样推断。调用量衡量的是使用成本和可得性，而非能力上限。榜单里的主力是 Flash 级别的轻量模型和免费版本，它们的输入输出比价极低，适合承接高并发短任务。而 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 在单价高出一到两个数量级的情况下，仍分别拿到 8.27T 和 8.35T 的调用量，这部分才是高价值需求的体现。

免费版本会持续改变榜单格局吗

短期会推高调用量，长期要看留存。本周唯一的新入榜席位是 MiniMax M3.1 Flash 的免费版本，30 天榜里同样有 Nemotron 3 Ultra（free）以 25.4T 排在第八位。免费模式把大量开发者的试验性调用转成了真实消耗，但这类流量是否能在订阅或正式采购阶段沉淀为付费调用，需要下一个统计周期才能看出来。

小结

这份周榜最值得记住的不是某个单点数字，而是结构上的两处变化：Token 量维度，中国厂商以 49.8% 的份额占据前十模型中的六个席位，且头部位置第一次被中国模型全部占满；请求量维度，中美阵营几乎持平（45.7% 对 46.1%）。两个口径合在一起，说明中国模型赢在成本结构和调用规模上，海外模型仍守住高价值长任务的部分。

榜单衡量的是需求侧热度。真正的分水岭在供给侧，谁能把这 188 万亿 Token 的热度稳定地转成便宜且可靠的 Token 产出，谁就能在下周的榜单上继续待在前面。

相关阅读

• DeepSeek V4.1 Flash 深度解读：8B 输入激活、KV Cache 缩 437 倍
• MiniMax M3.1 Flash 上线：1 元每百万 Token、速度提升 3 倍
• 商汤大装置日均 6 万亿 Token：PD 分离把异构集群吞吐拉高 5 倍
• DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer：GPU 占用减 35%、成本降 28%
• Kimi K3.1 Pro 发布：Terminal-Bench 4.0 拿 65.7%