11 月 6 日，Menlo Ventures 发布《2026 年企业 AI 现状》报告。数据显示 2026 年全球企业 AI 部署支出从一年前的 330 亿美元增长 5.4 倍至 1768 亿美元，三年增长约 100 倍。其中一个刺眼的数字是，美国企业在开源模型上的支出有 89% 流向了中国模型。
Kimi 独占六成
具体拆分下来，月之暗面的 Kimi 以 61% 份额位居全球企业开源模型支出的第一，DeepSeek 占 15% 排第二，智谱的 GLM 占 11% 位列第三，Qwen 占 3%。西方开源模型里份额最高的是 Meta 的 Llama 系列，只有 7%。
报告同时给出了一组反差数据。过去一年开源模型月度调用量增长 22.5 倍至 2900 万亿 tokens，快于闭源模型 12.1 倍的增速，在企业总 token 用量中的占比从 11% 升到 19%。但开源模型的支出份额从 6% 下滑到 4%，原因是平均 token 价格掉了 3.3 倍至每百万 0.13 美元。调用量涨得更快，钱却更少赚。
复杂任务才是采购理由
报告给出的解释是，当 AI 的重心从日常对话转向多步 Agent 执行，完成复杂任务的能力比低价更能决定企业采购选择。OpenRouter 平台上 Agent 产生的 token 流量自今年 2 月超过人类直接调用后增长了 37 倍，目前占平台全部 token 的 80%，每周达 130.9 万亿 tokens，约为人类流量的 7 倍。
支出结构上，AI 应用市场规模为 773 亿美元，其中编程类 AI 应用支出 340 亿美元，企业 AI 聊天机器人支出 250 亿美元。开源模型这条线上的实际能力表现，可以对照站内 百度文心 5.5 Flash Base 的 30 项基准对比。
这份报告把开源模型的竞争格局摆到了台面上，中国模型在企业侧的渗透速度已经快过价格优势本身。
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