Recursive 发布 Ripple-65B,Terminal-Bench 拿 80.5 分

11 月 5 日,AI 编程创业公司 Recursive Intelligence 发布开放权重模型 Ripple-65B Preview。这是一款 65B 规模的稠密模型,采用 Apache 2.0 许可证,在 Terminal-Bench 2.1 上拿到 80.5 分,官方称这一成绩领先规模大到其 15 倍的美国开源模型。

从 AlphaChip 到开源权重

Recursive 团队自称来自 AlphaChip 的作者,AlphaChip 是 2021 年登上 Nature 的 AI 芯片设计工作,此外还有 DAC 最佳论文 RL-CCD、Insta 和 2026 年 ASP-DAC 最佳论文 C3PO。团队成员表示有亲手开发 Gemini、Claude、TPU 和 Apple Silicon 的经验。这家公司成立时间很短,团队规模很小,但把资源集中在了芯片设计这类明确的瓶颈上。

Recursive Intelligence 这个名字背后是一份履历很硬的团队。AlphaChip 用机器学习设计芯片的工作在 2021 年登上 Nature,随后 RL-CCD 拿了 DAC 最佳论文,Insta 拿了 DAC 最佳论文,C3PO 拿了 2026 年 ASP-DAC 最佳论文。团队成员说自己有亲手开发 Gemini、Claude、TPU 以及 Apple Silicon 的经验,目标是解决 AI 与芯片设计里的关键瓶颈。公司保持小而精的团队规模,把资源集中投入在明确的工程瓶颈上,而不是追求通用规模。

80.5 分的 Terminal-Bench 意味着什么

一个 65B 的稠密模型在开源阵营里属于偏保守的规模选择,稠密架构意味着所有参数在每次推理时都参与计算,显存占用高但推理行为更可预测。Recursive 把它做成 Preview 版本并开放权重,开放的 Apache 2.0 协议也是社区最常用的那一档,先让使用者在真实工程任务上跑一遍,再谈后续版本。