11 月 5 日，美国人形机器人公司 Agility Robotics 通过 SPAC 反向合并方式登陆纳斯达克，成为首家纯人形机器人上市标的。交易通过一家特殊目的收购公司完成，将为公司带来 4.65 亿美元新资金，来自散户投资者与一批私募融资。CEO Peggy Johnson 在上市前对 TechCrunch 表示，市场上很少看到 Agility 的机器人跳舞或后空翻，公司坚持的是那些重复、脏、难招人的体力岗位。
半年营收 17.4 万美元，亏损 3.62 亿
数字并不好看。Agility 2026 年上半年收入只有 17.4 万美元，且大部分来自关联方，同期亏损 3.62 亿美元。机器人本身确实在干活，公司目前把 Digit 部署在 9 家客户的工业场景，包括 Schaeffler、GXO 和丰田汽车制造。相比 Figure、特斯拉、1X 或波士顿动力的人形机器人，Digit 显得笨拙，但它能真正承接生产任务。投放方式采用机器人即服务模式，Johnson 称一台机器人每年可为客户节省 10 万美元，客户直接买断则省得更多。
Digit 5 押注 3 亿美元意向合同
上市募资的主要指望是新一代机型 Digit 5。它已从 30 家客户拿到 3 亿美元的计划合同，Digit 5 可以在有人环境下安全作业，而不像上一代只能在隔离工作单元里运行。Johnson 说这批合同正是推动上市的驱动因素之一。公司尚未展示 Digit 5 原型，计划在 CES 2027 上演示并于年底广泛供货。落地要过几道硬指标：吞吐率、在线率、放置精度，客户需支付 50 万美元做现场概念验证才能进入规模化部署，2026 年 5 月签下的客户只有 4 家。Digit 现有抓取重物并放置的准确率是 98%。
6.5 万小时真实运营数据是护城河
面对灵巧度的疑问，Johnson 的回答落在数据上。公司手里有来自真实客户、真实设施的 65000 小时实际运行数据，这是纯靠视频和遥操作数据训练难以复制的部分。她也承认物理世界的机器人动作数据没有互联网那样的现成语料库，业界普遍在用模拟手段补足，公司同样采用这些技术，但各有优劣。生成式 AI 能否真正打开通用灵巧度，目前仍无定论。
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