11 月 5 日，OpenAI 正式发布新一代图像生成模型 Images 2.6，同步向 ChatGPT、Codex 和 API 全量开放，全部订阅档位以及桌面端、移动端、网页端用户都能直接使用。官方口径下整体生成时间缩短 50%，最快 6 秒出图，并原生支持生成 GIF 动图与直接导出 SVG 矢量格式。
把构思和渲染拆成两个旋钮
这次 API 端的关键变化是首次把模型的「场景规划算力」与「像素渲染画质」拆成两个独立参数。原有 quality 参数被收窄为纯粹负责视觉细节与保真度，新增的 complexity 参数专门控制模型在动笔前投入多少算力做构图规划。过去开发者调用生图 API 只能调分辨率或笼统的画质档位，哪怕只是改个背景颜色，模型也要把整套构图规划重跑一遍。这次解耦的思路与文本大模型调节推理思考深度是同一路子，改一个局部不必再付全量推理的代价。
Flare 抢速度，Sunburst 抢一致性
API 端首次分出两个具体型号。Flare 主打速度与排版，针对海报、电商产品图这类商业视觉做布局优化，低画质档位下单张图生成时间被压到 6 秒。Sunburst 负责硬骨头，在中高画质档位提供更高细节精度，重点解决多轮对话编辑里人物、商品、颜色会变样的一致性问题。此前 iFixit 之类的编辑模型总在迭代中丢失细节，这一款把一致性当成主卖点。
40 亿张周产量决定了优化方向
OpenAI 披露，全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建的图片已经达到 40 亿张，日均超过 5 亿张。产量到这个量级，行业需求自然从能不能画出来，转向画完之后能不能方便地改。这与 OpenAI 此前把 Images 2.6 同步开放给 Codex 的逻辑一致：编辑链条上的工具越完整，模型调用频次越高。The Information 同期援引知情人士消息称，OpenAI 最快可能在当地时间周五推出新一批模型，包括新一代 Astra、Sol 以及专注网络安全的模型，发布时间仍有调整可能。
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