1670分登顶开源模型
10月19日，AI模型评测平台Code Arena更新WebDev开源模型榜单，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以1670分超越Kimi K3（Max）的1650分，成为该榜单排名最高的开源模型。这是中国开源大模型首次在这一评测维度上超越Kimi K3。Code Arena采用用户投票打分机制，相比实验室基准测试更能反映模型在真实开发场景中的表现。随着开源模型能力快速逼近闭源产品，这一评测结果对开发者选型具有实际参考价值，有望进一步扩大DeepSeek在代码AI领域的市场份额。
代码能力大幅领先
DeepSeek-V4.1-Flash-1017在SWE-Bench Verified编程基准上达到48.7%，较上一代版本提升约13个百分点，领先所有开源竞品。DeepSeek-V4.1 Flash于9月初首次发布时已在多项基准测试中表现突出，10月17日再次升级至V4.1-Flash-1017版本，同步上线API和网页端。与GPT-5.6 Sol等闭源模型相比，开源模型的代码能力正在快速逼近，部分任务已可平替。1670分的Code Arena用户评分进一步验证了这一代码能力的实际表现。
DeepSeek Search API：每百万Token仅1元
DeepSeek Search API支持联网检索与网页抓取，定价为每百万输入Token 1元、每百万输出Token 5元起，成为目前市场上价格最低的联网AI API之一。结合V4.1 Flash的高代码能力，DeepSeek正在构建”低价+高性能”的开源组合拳，对标OpenAI和Anthropic的同类产品。
DeepSeek的产品策略清晰：用低价API吸引开发者，用高性能模型建立口碑，用开源权重巩固社区。V4.1-Flash-1017的发布验证了这一路径的有效性。开发者可以在DeepSeek官网直接体验新模型，API文档和定价信息均已同步更新。
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