10 月 29 日，据 The Information 报道，中国 AI 实验室正在把主要蒸馏对象从 Anthropic 的 Claude 转向 OpenAI 最强的 GPT-6 Astra，DeepSeek 与月之暗面都大量依赖 Astra 的输出训练各自最新模型，涉及范围包括 Kimi K3.1 Pro 等产品线。Moonshot 拒绝置评，DeepSeek 未回应置评请求。
换掉蒸馏目标意味着什么
蒸馏要成立，前提是能拿到目标模型的隐藏推理步骤，双方都在协议中禁止这种获取方式。此前中国实验室默认的对齐目标是 Claude，但 Anthropic 收紧了防御机制，攻击者每次都要调整一次手法。随着防御反复升级，蒸馏来源不得不重新选择，Astra 成了新的默认答案。
OpenAI 在 9 月底曾报告过一次有组织的蒸馏行动，称其中涉及与月之暗面有关联的人员。该公司发言人表示对此类问题非常重视，但同时也提到，攻击者在每次推出新防御后都会调整策略。
绕不开的隐藏推理依赖
这类蒸馏只有在实验室能让目标模型吐出隐藏推理步骤时才成立，而 OpenAI 与 Anthropic 都禁止这一行为。也正因如此，从防守方视角看，每一次模型能力升级与防御加固之间的节奏差，就成了决定蒸馏者切换目标的时间窗口。
对国内实验室而言，这是一个被动但真实的约束：上游模型能力越强、防护越严，获取高质量训练信号的难度就越高，自研与开源基座的权重因此变得更关键。DeepSeek 与月之暗面自研模型密集迭代的节奏，与这一背景是一致的。
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