9 月 28 日，多名开发者注意到月之暗面 API 平台的后台模型注册表里出现了 kimi-k3-1 标识，该标识不仅出现在列表里，还通过了接口探测、确实可以被调用。当日晚些时候，Kimi 开放平台挂出 K3.1 或代号 K311111 的模型预告，写明支持 1M tokens 上下文窗口。
100 万上下文加三档推理强度
泄露的配置显示，Kimi K3.1 预计最高支持 100 万 Token 上下文窗口，并给出 Low、High、Max 三档可调推理强度。更值得注意的是它可能原生引入 Agent 智能体模式、Swarm 多智能体协作，以及搜索和批处理等任务模式。有开发者分析，把推理强度拆成多档很可能对应不同的算力资源配置与计费模型，用户可以按任务轻重选 Low 省钱，也能为质量拉满 Max。
价格还没掀底牌
Kimi 开放平台显示 K3.1 的 API 定价与现役 K3 相同，不过模型尚未官宣，这有可能只是占位符。上一代 K3 在 9 月的 LLM 榜单里冲到了 1500 分区间，9 月榜单的完整变化里有对照数据。
竞争的靶心在移动
从后台标识可被探测调用，到官方平台主动预告，K3.1 已经踩在发布门槛上。百万上下文、三档推理强度和多智能体协作同时出现在一份配置里，说明下一轮大模型竞争的靶心正从谁更会聊天，移向谁更会自己动手干活。
K3 在榜单上的位置
参考 9 月 15 日更新的 LMArena 文本榜，Kimi K3 恰好落在 1500 分，这是开源模型第一次摸到这条历史门槛，同期前三名是 Claude Mythos 5 的 1531、Claude Fable 5 的 1525 与 Claude Opus 5 的 1522。K3 在 Coding Arena 前端榜单上更突出，1679 分直接拿第一，也是开源模型第一次在单项榜登顶。定价为每百万 tokens 输入 3 美元、输出 15 美元。
更值得关注的是结构性变化。开源与闭源的分差从去年动辄上百分压缩到 30 分上下，Qwen3.8 Max 拿 1491、GLM-5.2 拿 1483、DeepSeek V4 Pro 守在 1462 且输出价格低到每百万 0.87 美元。
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