11 月 13 日，国产医疗 AI 公司未来医生与国内顶级三甲医院胸外科团队联合开展研究，在完全统一的评估标准下，让未来医生医疗大模型 MedGPT 与 250 名来自全国三甲医院的医生同场比较 40 例复杂肺癌病例，AI 对医生结果为 88 比 12。参与医生覆盖 27 个省级地区、98 个标准化中心，其中主任医师与副主任医师 159 位，占比 63.6%。
2250 份策略文本怎么来的
研究从真实临床中选取 40 例未公开病例，均具备指南推荐不明确、共病约束冲突等灰区特征。每位医生分别在无辅助、检索参考与 MedGPT 支持下各完成 3 个不同病例，最终形成 2250 份策略文本。与医生无辅助条件下的 750 份诊疗方案比较中，MedGPT 有 660 次获得更高评分，其标准化输出平均比医生短四成以上。
人机协作维度也有提升
有 MedGPT 辅助时医生总体得分从 53.40 跃迁至 66.27，相对增幅 24.1%。医生对候选路径的考虑明显更完整，路径选择中的关键判断与风险评估也更聚焦。
横评通用大模型与安全规则
在同条件横评中，MedGPT 综合得分 96.22 分，大幅超过 GPT-5.4 的 71.38 分、Claude Opus 4.7 的 61.81 分和 Gemini 3.1 Pro 的 54.62 分，优势在候选治疗路径生成，能同时提出多个合理备选以及每条路径的准入退出条件。为保证可信度，20 名多学科专家经三轮过程形成 240 条病例评价规则，其中 40 条锚定治疗资格与强度的安全边界，触及即判负，规则冻结后由 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 三个 AI 裁判独立盲评。
医疗 AI 的第一次大规模同台对照，把能不能进临床讨论这件事摆到了台面上。
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