11 月 11 日消息，百度文心大模型今天发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是此前版本的首个后训练版本，总参数 280B，激活参数 14B，支持 1M 上下文，模型权重将于 11 月 25 日前开源。
同尺寸里的效率取舍
百度方面介绍，ERNIE 5.5 Flash Preview 兼顾智能水平与推理效率，在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方向表现突出。多项基准测试中它取得了同尺寸模型中有竞争力的得分，同时保持了很高的解码速度，模型 API 已经上线调用。IT之家拿到的官方基准结果也显示，这一版在保持 Flash 尺寸的同时，把综合能力又往上推了一档。
Preview 版本意味着什么
官方明确表示 ERNIE 5.5 Flash Preview 是后训练过程中的一个中间版本，尽管已经取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷，后训练仍在进行中，正式版 ERNIE 5.5 Flash 还会继续进化，后续会在正式版本中根据 Preview 的真实场景反馈做优化。这条对使用者的实际意义是：现在就上手测试的成本很低，但接口能力与最终权重版本之间可能存在差距，如果要做生产级接入，建议按后续正式版再校准一次。权重开源的时间点定在 11 月 25 日之前，此前百度已经开源过 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型，Flash Preview 是在这一基座上做后训练的产物。
对做本地部署的团队来说，11 月 25 日前开权重这个时间点比模型分数更值得关注。280B 总参、14B 激活的组合意味着推理时的显存压力主要落在权重加载与 KV 缓存上，配合 1M 上下文，长文档分析类场景的硬件门槛会比同尺寸模型更高一些。结合官方给出的定位，Flash Preview 适合先拿来做能力摸底，等正式版权重落地再做性能压测更稳妥。
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