OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼 10 月 30 日在 YouTube 播客 Cheeky Pint 节目中谈全球算力供应，给出一个反直觉的判断：在 DRAM 存储芯片供应紧张的情况下，应该把内存集中部署在数据中心并提高利用率，而不是让大量内存散落在个人电脑里闲置。
他的论证：5% 的利用率有多糟
奥尔特曼的核心逻辑是供应链运作并不直观。很多人倾向于本地化 AI 推理，想当然地认为开源模型已经让个人电脑跑得动模型，数据就不必全放数据中心。但从全球资源分配看，如果每个人都在自己的电脑里占用大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间真正在被使用，「这实际上非常糟糕」。面对供应严重受限的局面，应该让云端资源得到最大程度利用，而大多数人的直觉恰恰相反。
这个逻辑的误区
但这套论证有明显漏洞。绝大多数人买电脑并不只是为了在本地跑 AI 推理，运行游戏、专业软件、多任务处理乃至操作系统本身都需要占用系统内存。PC 用户购买内存的目的与云端 AI 服务商采购内存并不完全相同，两者的 DRAM 需求不能简单视为可互相替代。
供给端的判断：紧张持续到 2028 年
业界层面的数据支持供应紧张的判断。三星电子预计，受 AI 基础设施建设推动，存储芯片供应紧张的情况可能持续至 2028 年。公司在 2026 年第三季度业绩电话会议上表示，AI 基础设施竞争加剧以及个人 AI 智能体的普及将继续推高内存需求，而新增产能短期内难以显著提高供应量。这意味着消费电子面临的内存成本压力短期难以缓解。
内存墙从来不只是带宽问题。当推理加速器把算力堆上去之后，数据搬运就成了新瓶颈，NVIDIA 下一代 Groq LPU 选择用 3D 堆叠 DRAM 来解决存储墙，正是同一背景下的另一种解法，详见 NVIDIA 下代 Groq LPU 的 3D 堆叠 DRAM 路线。奥尔特曼这番话，等于是从需求侧给这条路线投了一票。
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