10 月 29 日，星巴克 CEO 布莱恩·尼科尔在分析师电话会议上表示，公司计划测试后台运行的 AI 模型，辅助咖啡师更准确高效地录入顾客订单，同时研究一套顾客识别技术，在消费者抵达门店时识别其身份并自动展示个性化数字菜单。相关安排从 2027 年开始测试。
从后台运营走到点单现场
星巴克的描述指向两个方向。后台模型负责把点单录入的负担降下来，让咖啡师把注意力放回与顾客交流上，同时缩短点餐与出餐时间。顾客识别技术则意味着门店在消费者抵达时就完成身份匹配，进而推送专属的数字菜单、简化支付流程。这条线的思路和语音助手加购物能力的路径一致，亚马逊 Alexa 新增上百项购物能力 之后智能体功能用户增长 8 倍，反映的是同一个转向。
同行的做法与星巴克的进度
同类实验在快餐连锁里并不罕见。Taco Bell 正在测试按车辆逐车切换布局、内容与视觉的数字菜单，麦当劳也在少量门店试点 AI 驱动的功能。星巴克已经在允许顾客通过 ChatGPT 下单，也上线了供员工查询配方与服务标准的 Green Dot Assist。尼科尔对个性化数字菜单的进度给出的判断是仍然很早，会先测试、再学习、再规模化。
从时间表看，从宣布到落地还隔着至少一年。得来速场景本身节奏快、噪音大，对语音和视觉识别都是额外考验，顾客识别还牵涉到隐私授权与会员体系的打通。这也是为什么尼科尔只承诺测试而非规模化落地。
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