商汤 SenseNova 6.8 Flash 深度：9 项基准与 7 类设计交付

一句话结论：商汤在 11 月 2 日发布的日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版，把国产多模态模型的竞争焦点从跑分推到了能否交付成品，它在 9 项官方基准中拿下 2 项第一、4 项第二，长期记忆两项仅次于 Claude 5.5 Haiku，同时把 API 公测价格压到每月 0 元。

商汤科技在 11 月 2 日晚间正式推出日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版，官方页面把它定位为多模态智能体模型，主打委派智能，也就是用户只给目标，模型自己走完全流程，人负责验收。这次升级的两条主线很明确，一条是办公侧的长期记忆与主动交互，另一条是设计侧的动态内容与可编辑工程交付。

对普通用户来说，这次发布的意义可能不如对开发团队来得直接。它的免费窗口开在小浣熊客户端，模型调用限免到 2026 年 12 月 1 日，Token Plan 在公测期定价为每月 0 元。对做办公自动化和 Agent 编排的团队来说，真正值得算进技术选型账单的，是它交付物的形态和接入成本，而不是榜单上的排名。

这次到底发布了什么

SenseNova 6.8 Flash 正式版不是预览模型的简单放量，官方在同一天把三件事一起推了出来。模型本体面向多模态智能体场景，强化了长期记忆、主动交互与动态内容创作三块能力。配套的 SenseNova Token Plan 服务计划同步上线，向开发者和企业客户提供以能力包为单位的计费方式，官方给出的口径是相比纯文本智能体模型，长链路复杂任务平均估算的 token 消耗节省约 60%。

第三件事是技能层。商汤把办公场景用到的技能组件整理成 SenseNova-Skills 开源仓库，以 MIT 许可发布，包含图像可视化、PPT 生成、Excel 数据分析、深度研究、搜索、团队协作、主动式项目追踪七大类。这个仓库的价值和模型本身是两件事，技能是 MIT 的，可以换别家模型跑；额度是限免的，会到期。

就在正式版发布前几天，商汤还开源了日日新 SenseNova Loop-9B-Preview，这是一个 9B 规模的 Looped Transformer 实践项目，面向下一代模型架构。它和 6.8 Flash 正式版没有直接功能关系，但说明商汤在生成能力之外仍在架构层面做探索。

9 项基准的具体名次

官方发布稿给出的成绩分两组。办公自动化、多步骤协作与数据分析这一组，SenseNova 6.8 Flash 在 TeamBench 和 DataAnalysis2.0 上拿下第一，在 AutomationBench、WorkbuddyBench、RaccoonPPTBench v2 和 BrowseComp 上排在第二。长期记忆这一组，它在 BEAM 128K 上与 GPT 6 Luna 并列第一，在 LongMemEval-S 和 PersonaMem-v2 上仅次于 Claude 5.5 Haiku。

这组名次值得拆开看。TeamBench 和 DataAnalysis2.0 是商汤内部自研的评测基准，前者考察多步骤协作，后者综合评估数据理解、分析推理与结果交付能力；RaccoonPPTBench v2 同样是内部自研的演示文稿生成基准，评估内容组织、视觉表达与成品质量。内部基准进入对比列表本身会抬高模型的相对位置，读的时候需要区分开。

值得单独留意的是 BEAM 128K 这项并列第一。它考察的是 128K 长度上下文下的记忆召回能力，能和 GPT 6 Luna 打平说明商汤在长上下文记忆这条线上已经追到了国际前沿模型的同一档位。而 LongMemEval-S 与 PersonaMem-v2 只落后 Claude 5.5 Haiku 一位，差距小于通常意义上的代差。

与之对照的是MemT-1.0 记忆原生大模型在 11 项记忆基准上的整体领先思路。MemT-1.0 把记忆做成独立的模型能力层，SenseNova 6.8 Flash 则把记忆塞进办公智能体的工作流里，这两条技术路径的落点并不相同。

长期记忆和主动交互到底怎么运作

官方给出的两个案例把这项能力讲得比较具体。第一个案例是跨会话唤醒：一个月前你向客户推荐过一款企业 AI 产品，客户因为产品不支持私有化部署拒绝了合作；一个月后产品升级补齐了这项能力，在你准备销售例会材料时，模型主动把新版本的功能变化和此前记录的客户需求联系起来，提醒你这位客户值得重新跟进。官方强调，模型不但记得客户拒绝的原因，还进一步整理了功能对比。

第二个案例是岗位交接。员工调整时需要移交的不只是客户名单，还有合作进度、沟通习惯、需求反馈，以及那些没有写进正式文档的经验。模型基于已授权的历史工作资料主动整理出哪些客户在推进、哪些需求尚未解决、跟不同客户沟通时有哪些注意事项。

这里有一个必须点明的细节。官方在两个演示后面都标注了演示基于商汤小浣熊内部研发版模型，意思是现在打开小浣熊看到的具体版本未必与演示完全一致。主动交互的价值在于模型在你不追问时先开口，风险也在这里，它的误报成本取决于记忆里存了什么，而这类错误往往出现在最不该出错的场合，比如对外承诺。

从产品设计角度看，这套机制与Google StreamVibe 主动视频智能体走的是同一条思路，把模型从被动应答推向主动触发。差别在领域，一个面向视频生成管线，一个面向办公文档与协作链路。

设计交付：7 种形态，第 7 种最实用

设计侧是这次升级里变化幅度最大的部分。官方把生成能力拓展到了 7 种形态，每一种都对应一种具体的工作场景。

官方对动态 PPT 的描述里有个关键区分：叙事节奏被当作了生成目标，模型先决定每页传达什么、哪里该停、哪里该强调，再据此安排转场类型、元素入场顺序、图表生长方式和版式规范，与给静态 PPT 补动画的做法有本质差别。这个区分直接决定成品能不能拿去提案，而不是只能演示。

第三方实测记录里有两个可参考的信号。一是用一个 3D 书店首页首屏的提示词生成了带鼠标悬停反馈的动态官网；二是生成的 SVG 动画时长约 22 秒，过程中人物走动与镜头推拉都由矢量代码绘制。同时实测方也承认这与 Gemini 4 Carbon 的差距所在，Gemini 4 Carbon 的 3D 能力更强，但网页与 UI 是它的短板。

从落地角度看，前 6 种形态再花哨，设计师不用就等于没有。第 7 种 Figma 接入才是把 AI 塞进真实工作流的那一步，让 AI 出初稿、设计师做精修。这个模式在Adobe EditAgent 图像编辑智能体那篇里有对应的反面提醒，42.7% 的失败率说明生成端和验收端之间那道坎并没有被模型能力自动抹平。

免费额度里的三个坑

这是接入前最需要算清楚的部分。三个免费入口给出的东西并不等价，混着看很容易踩空。

第一个入口是 Token Plan 平台 API。公测期定价为每月 0 元，官方标注为限时放量，最多可开 20 个 API Key，支持接入 Hermes Agent 与 OpenClaw。但免费档位给出的模型是 SenseNova 6.8 Flash Lite 和 SenseNova U1 Fast，完整的 6.8 Flash 在 API 侧当前拿不到，付费档位页面显示为即将上线，没有具体价格。也就是说，现在的接入成本是 0，未来的成本尚无公开数字。

第二个入口是商汤小浣熊客户端。免费版每天 300 积分，零点重置且不累计，一次普通对话约消耗 1 到 5 积分，PPT 生成、深度搜索和长文档解析按算力另算。按官方口径这 300 积分大致够 60 到 300 轮对话，或者做一份 PPT 就消耗掉一大半。文件上传限制为每次对话 5 个、单个 80 MB，存储空间 500 MB。PPT 创意模式和 PPTX 源文件导出属于个人升级版的功能，价格为每月 29.9 元。模型本身限免到 2026 年 12 月 1 日。

第三个入口是 SenseNova Studio 的 Design 实验版，动态海报、网页、SVG 这类不需要写代码，直接在网页端生成。

接入细节上，接口是 OpenAI 兼容的，基础地址填 token.sensenova.cn/v1，模型标识填 sensenova-6.8-flash-lite，国际站地址是 token.sensenova.ai，三样必须同区，串区会直接返回 401。官方给出的采样参数推荐有三组，按任务类型选择，填错不会报错，只会效果发飘。

报错码也有区分意义。401 出现 Authorization Not Found 说明请求根本没带 Key，出现 Forbidden 则是带了 Key 但无效或被禁用。404 通常是模型名拼错或接口路径不对，429 是限流，需要退避重试而不是硬顶，5xx 稍后再试。

还有一个容易被忽略的边界，官方文档明确写着仅直连模型 API 不具备浏览器或应用控制能力。想让模型端到端跑完一条办公流程，agent 运行时、工具和技能三样必须配齐，缺一不可。这也是 SenseNova Skills 开源仓库真正的接入位置。

放在竞品坐标系里看

把这次的发布放到当下的模型竞争里看，位置会更清楚。Gemini 4 Carbon 的 3D 能力更强，网页与 UI 反而是短板；GPT-6.2 Astra 在 11 月 2 日刚开始灰测，Claude Mythos 5.5 也处在曝光阶段，顶级模型的第一时间可用性对普通用户并不友好。SenseNova 6.8 Flash 的短期优势正落在这个缺口上，打开小浣熊就能上手，不需要排队等灰度。

商汤自身的算力叙事也给了这次发布一个背景。此前商汤大装置走的是 PD 分离调度路线，把异构集群吞吐往上拉，相关测算细节在商汤大装置日均 6 万亿 Token那篇里拆过。这次模型侧的更新看点在于把长期记忆与设计交付串进同一条工作流，评价的重心已经不在跑分。

从公司层面看，模型发布节奏也在加快。10 月 20 日商汤发布过 ACE-Brain-0.6 的扩展版本，10 月 19 日开源过 SenseNova-RoboRSI 具身框架，两个月内的动作密度明显高于更早阶段。

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常见问题

SenseNova 6.8 Flash 正式版和此前的预览版有什么区别

正式版把升级重点放在办公协作与设计生成两条线上，并开放在线体验，同步上线 Token Plan。相比预览阶段，变化主要体现在交付形态从文本生成扩展到动态 PPT、动态海报、SVG、Blender 工程和 Figma 工作流，以及长期记忆从被动存储变成主动提醒。底层评测口径没有公开的完整分数表，官方只给出名次对比。

免费用 API 能拿到完整的 6.8 Flash 吗

拿不到。Token Plan 公测期虽然定价每月 0 元、最多可开 20 个 Key，但免费档位给出的模型是 SenseNova 6.8 Flash Lite 和 SenseNova U1 Fast，完整版 6.8 Flash 当前在 API 侧不提供，付费档位也还未公布价格。想要完整版，只能走产品侧的小浣熊客户端，那边的额度是另一套账。

商汤的限免和免费额度能当长期预算吗

不能按长期算。模型调用限免截止到 2026 年 12 月 1 日，Token Plan 的付费档位页面只写了即将上线，没有价格表。小浣熊的 300 积分每天零点清零不累计，攒不出大任务量。真正不受限免影响的是 SenseNova-Skills 这个 MIT 许可的开源仓库，技能可以配别家模型接口跑。要按长期成本排期的项目，先按免费额度做验证，别把 0 元写进预算表。

小结

SenseNova 6.8 Flash 正式版把国产多模态模型的竞争推进到了交付环节，9 项基准里 2 项第一 4 项第二，长期记忆两项只落后 Claude 5.5 Haiku 一位，128K 上下文记忆与 GPT 6 Luna 打平，这些名次放在国内模型里已经是很硬的位置。但这次发布真正的信号在交付物清单上，7 种形态里 Figma 接入那一条决定它能不能进设计团队的日常流程。

对使用者的建议很具体。手上已经在跑 OpenClaw、hermes 之类 agent 运行时的团队，可以先换底座试一周，五分钟就能接完接口；每周要出 PPT 和汇报材料的人，去小浣熊用免费积分试交付质量，300 积分做不出一份像样的 PPT 但够看效果；而按预算排期的项目，等付费档位价格公布再动手。