10 月 30 日，商汤科技宣布开源日日新 SenseNova Loop-9B-Preview 模型。官方给出的定位很直接：在只有 9B 参数的规模下，这套模型的处理能力可以媲美 27B 参数量的模型。
把中间层改造成循环计算模块
这套模型采用 Looped Transformer 架构，核心思路是引入循环计算来扩展模型的有效计算深度，并让每一轮迭代都能交换更多信息。模型以 9B 尺度为基座，保留首尾各 4 层原始解码器模块，把中间层改造为参数共享的循环计算模块，通过多轮迭代把原本一次性的计算摊开成重复的深度叠加。
mHC 带来两位数收益
商汤在这套架构上还引入了 mHC，也就是流形约束超连接机制，用多路残差连接加受约束的信息混合增强特征交互，同时维持信号传播的稳定性。消融实验显示，启用 mHC 后，模型在 GPQA Diamond 上提高 4.42 分，在 TeamBench 上提高 13.34 分，后一项是衡量多步骤智能体任务能力的指标。
评测超过 Qwen3.5-27B
在当前评测设置下，模型在代码生成、办公场景和智能体任务三个方向上都优于同规模其他模型，并在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 中超过了 Qwen3.5-27B。官方表示后续还会继续探索 DSA 与自适应迭代次数等机制，进一步压低推理成本。代码与权重已同步放出，GitHub 仓库名 OpenSenseNova/SenseNova-Loop，Hugging Face 仓库名 sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview。
商汤在推理部署侧的另一条线也在推进，站内 IDC 半年报：阿里云 MaaS 份额 46.6% 商汤私有化 9.4% 记录了商汤大装置在私有化市场的位置，模型开源与工程化交付是同一套商业逻辑的两端。
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