10 月 29 日晚，法国公司 Mistral 把旗舰模型 Large 4 的权重放到了 Hugging Face 上，距离公开预览刚好三周。这个被开发者称作 Le Chonk 的版本总参数量约 1 万亿，激活参数 520 亿，接受文本与图像输入，输出文本和代码。三周的强化学习训练把它在 Terminal-Bench 4.0 上的成绩从 28% 推到 41%，刚刚压过 GLM-5.3 的 40%。
跑分冲到 41%，开源阵营第一
Mistral 称 Large 4 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上拿到 48 分。在 Cognition 新出的 FrontierCode 2.0 基准上，它以 19.7% 领先全部开源模型，而 Claude Opus 5.5 的成绩是 46%。盲测环节里，Surge 的测试者更偏好 Large 4 生成的代码，对比对象包括 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek 系列。Artificial Analysis 的 Intelligence Index v5 给最终版打 26 分，预览版是 25 分，同规模开源模型的中位数为 23 分。
网络安全是这次的主打点
Mistral 把 Large 4 称为开源模型里网络安全能力最强的一档，称其在 Artificial Analysis 的 Cyber Index 上得分 51%，这个指数衡量模型能否在代码库里找出漏洞、复现漏洞并修补。恶意请求拒绝率方面，官方说法是平均拒绝 96.6% 的恶意网络安全请求，高于其他所有开源模型。公司的对比表里没有放 Kimi K3.1 Pro，理由是该模型权重尚未公开，月之暗面计划在 2026 年 11 月 4 日前放出。
价格砍到 0.70 美元
API 定价方面，Large 4 输入每百万 Token 0.70 美元、输出 2.10 美元。预览期的挂牌价是 1.36 美元和 4.18 美元，首发两周 Mistral 还额外下调到 0.68 和 2.09，新价基本回到那个水平。模型采用修改版 MIT 协议发布，使用、修改和商用部署免费，但把 Large 4 作为商业云服务对外提供需要单独向 Mistral 申请许可。
国内自建集群跑开源模型的成本账，可以对照本站关于 Mistral Large 4 参数与工业仿真接入 的深度拆解。
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