无问芯穹在 NVIDIA Research 的 GPU 算子性能评测榜单 SOL-ExecBench 上拿下四个赛道的第一。榜单数据截至 10 月 26 日，L1 基础算子、L2 融合算子、Quant 量化算子与 FlashInfer-Bench 推理算子四大赛道全部登顶，L1 与 Quant 总分列全球第一，L2 与 FlashInfer-Bench 总分列全球第二。
SOL-ExecBench 由 NVIDIA Research 于 2026 年 3 月 19 日推出，SOL 是 Speed of Light 的缩写，指向基于硬件能力推导出的理论性能边界。它不比较相对软件基线的加速比，而是引入以硬件性能上限为参照的 SOL Score，题目直接从 124 个真实及前沿 AI 模型的计算图中提取，涵盖语言、视觉、语音、视频与多模态领域，共 235 道算子优化题。
88 项单题第一与 L2 赛道的近半
在全部 235 道题目中，无问芯穹以 88 项单题第一位居所有参赛团队之首，数量超过第二名的两倍。其中考验复杂计算优化能力的 L2 融合算子赛道共 82 道题，无问芯穹拿下 39 项第一，接近半数。
这份榜单的竞争密度很高。据 SF Tensor 于 2026 年 9 月 25 日公布的数据，当时已有 583 支团队累计提交超过 3.1 万次评测，平均约每 8 分钟一条公开提交。参与者包括 Databricks、Y Combinator 孵化的 AI Infra 创业公司 SF Tensor、AI 编程工具团队 Cursor，以及 Recursive、doubleAI、Geometric 等活跃在自动化算子优化方向的团队。
从算子优化到 Token 生产力
评测方式本身也在考察 Agent 的工程能力。参赛提交要同时满足正确性与性能要求，Agent 需要经历代码生成、编译运行、性能分析与反复调优，最终成果由真实硬件上的执行结果衡量。榜单上的名次直接对应到训练与推理系统的实际开销，这类底层优化收益与本站记录的 AI 写算子登顶双榜 属于同一条技术脉络。
无问芯穹围绕 SOL-ExecBench 构建了一套算子优化 Agent，把代码生成、执行验证、性能分析与经验积累组织成连续的工作流程。这个团队的思路是把投入链条打通，从电和卡到 Token，再到可验证的生产力转化。榜单竞争激烈，排名会持续变动，这家公司的 A 轮融资与算力调度布局见 无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资。
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