10 月 29 日，XHEART 新芯航途发布新一代智驾大模型芯片 X7 Ultra。面向智能驾驶从多个小模型向端到端大模型演进的趋势，这家公司从创业之初就按大模型定义芯片的思路，倒推重算了计算架构、存储方案和数据流转方式，并给未来模型的演进留了空间。
700 TOPS 与 99.99% 对齐度
X7 Ultra 的大模型算力达到 700 TOPS，量产模型的实测对齐度高达 99.99%。芯片采用超大核 NPU 架构，核内数据交互相比传统核间交互实现 TB/s 量级的速率提升。多级缓存架构兼顾大容量与高并发，用来压低推理时延和功耗。硬件并行度被充分解锁后，计算利用率达到 98.7%。
算子与车规 CPU
为保住模型精度，芯片内置高精度大模型专用算子加速引擎，对 Layernorm、Softmax、Transpose 这些 Transformer 关键算子做硬件级优化，原生支持 FP16 和 FP32 高精度向量计算。除了 NPU 本身，X7 Ultra 在国内首发量产了 Armv9 车规级 CPU，性能提升 20%，能效提升 10%。升级后的大集群架构增强了多核协同与 L3 访存性能，并集成全新的 SVE2 向量处理引擎，数字信号处理能力比上一代 NEON 更强。
智驾模型的技术路线在换轨
端到端大模型上车，意味着芯片要按模型的推理特征来设计，而不是按传统智驾小模型的算力配比来堆。这条路线的深层含义与视觉语言模型上车是同一件事，本站关于 Qwen-Drive-1.0 统一三维感知与运动规划 的分析里提到过类似的判断：感知和规控的边界正在被同一个模型吃掉。国产车规芯片能不能撑住这个拐点，X7 Ultra 给出了一组具体数字，但量产装车后的实际表现还要等更多数据。
延伸阅读
- 天数智芯天垓300实机跑通：单卡吞吐达H200的1.05倍1 天前
- 甲骨文首次上架谷歌 TPU：2027 年推 8t 与 8i2 天前
- IBM与西门子联手推进7埃米3D晶体管：密度翻番、功耗降七成，AI芯片的下一个十年2 周前
- FuriosaAI 融资 6.2 亿美元：估值 29 亿美元接近 4 倍16 小时前
AI 自学笔记 每天更新 AI 前沿动态，订阅 RSS，或按 Ctrl/⌘+D 收藏本站，明天见。
继续读
同一批更新里这几篇值得一看：
- 无问芯穹登顶 GPU 算子四榜，235 道题拿下 88 项单题第一2026-10-30
- 天数智芯实测对标 H200，文生图 95.6 秒对 112 秒2026-10-30
- FuriosaAI 融资 6.2 亿美元：估值 29 亿美元接近 4 倍2026-10-29
想快速查定义？对应的词条在这里：
- AI Agent词条 · AI 自学笔记