天数智芯实测对标 H200，文生图 95.6 秒对 112 秒

天数智芯 10 月 29 日在自办活动上把云端与端侧两条产品线摆在一起实测。云端的天垓 300 对标英伟达 H200，端侧的彤央 TY1200 对标 Jetson Thor T5000，题目由现场随机抽取的观众出，测试场景即现场生成。

云端一轮用的是文生图任务，题目是让一只老虎把月亮踢飞。天垓 300 用时 95.6 秒，英伟达 H200 耗时 112 秒。端侧一轮在断网环境下进行，题目换成狮子和老虎单挑谁会赢，彤央 TY1200 的完成速度明显快于 Thor T5000。

天垓 300 的三个关键数字

天垓 300 基于天数智芯自研的天枢架构开发，这是该公司 1 月亮出的四代架构路线图里的第一站，目标是直指超越 Hopper，后续还排着 Blackwell 与 Rubin。9 个多月后，天垓 300 交出了实测结果。

今年 7 月第三方权威机构曾用四大主流模型、三类场景测试过天垓 300，在大模型典型的 PD 分离部署下，折算单卡端到端吞吐达到 H200 的 1.05 倍。按天数智芯的说法，天垓 300 由此成为国内首个实测性能达到 H200 水平的通用 GPU。

端侧产品彤央 TY1200 的对比对象是英伟达 AGX Orin 的继任者 Thor T5000。今年 1 月天数智芯刚上市敲钟半个月时曾一口气发布四款彤央边端产品，当时 TY1000 实测超过的是 AGX Orin。

同场发布的还有天数智算软件栈，主打用 AI 来开发 AI。天数智芯的逻辑是云端负责生产智能，软件栈负责让适配和优化跑得更快，端侧负责把智能送进工厂、实验室、医院这些真实现场，三者咬合才构成它所说的高质量算力，即高效率、可预期、可持续。

硬件之外的软件栈是这次发布的另一个重点。英伟达自有 CUDA 生态长期构成壁垒，国产 GPU 要在真实推理链路上跑出接近的效率，编译与算子调优层的开销往往比纸面峰值更决定结果。这条路径与本站记录的其他国产算力进展可以对照阅读，包括寒武纪否认百万颗出货传闻与 AI 写算子登顶双榜。