10月15日，Meta发布全新开源权重模型Muse Spark Open。这是继Llama系列之后，Meta重返开源权重领域的最新动作，Meta称之为美国目前能力最强的开源权重模型，专为编程和智能体任务设计，剑指Qwen、GLM、Kimi等中国开源模型的主力市场。
8160亿参数、百万token上下文
Muse Spark Open拥有8160亿参数（420亿激活），最高支持100万token上下文，支持文本、图像、视频和音频四种模态。官方称其在JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond和ZeroBench等基准上，多项得分大幅领先Qwen 3.8、GLM 5.3和Kimi K3，但在部分能力上仍不及Meta付费的Muse Wonder Full模型。该模型针对苹果M5 Ultra优化，可本地运行于两台配备512GB统一内存的Mac Studio。权重已上线Hugging Face，使用时需标注「Built with Muse Spark Open」标签。
开源战略再落子，剑指企业智能体市场
Meta此前通过Llama系列建立了开源模型的事实标准，但Llama在编程与智能体场景的优势并不突出。此次Muse Spark Open面向编程和Agent场景专项优化，填补了Llama系列在高效编程智能体领域的空白。开源社区反应积极，发布首日GitHub星标已超5万，攀升至年度最受关注开源AI项目榜首。业内人士指出，Meta的定价策略（免费+强制标注）与OpenAI、Anthropic的闭源付费模式形成直接竞争，有望吸引对成本敏感的企业用户和开发者生态，同时帮助Meta在企业AI智能体市场建立标准话语权。与中国开源模型相比，Muse Spark Open在Agent任务上的专项优化是最大差异点，Qwen、GLM侧重通用能力，而Muse Spark Open则专门针对工作流自动化和代码生成场景设计，在软件工程基准上的领先幅度尤为明显。
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