工业和信息化部等八部门近日印发《产业基础能力提升 十五五 规划》，把人工智能赋能产业基础创新摆到明确位置。规划提出加强产业基础领域的通用大模型和行业大模型研发布局，推动工业机理与智能体决策模型相互融合。
从点缀写进工业链条
规划要求加快人工智能向产品研发、设计仿真、中试验证、生产运营等全环节渗透，把过程管理、分析预测、决策执行的智能化水平整体抬上去。这句话的分量在于覆盖范围，AI 不再是加在既有流程上的辅助环节，而是被写进从研发到生产的整条工业链条，用来给产业基础能力的升级提速。
模型即服务与智能体即服务
规划还提出发展一批智能原生的基础产品，培育模型即服务、智能体即服务等新业态。模型即服务对应的是把大模型能力做成标准化供给，企业按需调用；智能体即服务则再往前走一步，供给的是能自己完成任务的执行体，而不是一个等待指令的模型。这两种形态的差别，落在供应商交付的是模型权重还是可用的任务结果。
工业机理与决策模型融合是难点
推动工业机理与智能体决策模型相互融合，是这份规划里最难也最关键的一句。通用大模型在工业现场缺少工艺常识，机理模型又缺少泛化能力，两者怎么结合，决定了规划能否落到具体车间。工信部公布上半年人形机器人产量超 4 万台 是产业基础侧的另一条线，规划把大模型放进这类产品的底层，比单纯给它们装一个对话入口更靠近真实生产约束。
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